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本文节选自《丹尼尔 卡尼曼 噪声》
发现他的同事做出了非常不同的评估,那么该公司就存在系统噪声这束是一个大问题。当我们同一家资产管公司的高级经理提出我们的发现,并敦促他们进行噪声审查时,生生玫人人大全科要玉生加下42名经验丰富的投资经理估计一格时,投资经述进行分机,其中的数据包括过去3年的简化损益表、资产负俩表、现用我们在保险公司案例中使用过的品金流量表以及对未来2年的预测。不会进行买卖交易)。他们只是根据只股票的公允价格《〈“当股价达到该价一页纸的业务描声审查方法测量噪声水平,得到的噪声中位数为41%。同一家公司的投资经理在采用相同估值方法的情况下出现如此大的差异,这可不是一个好消息。正如资产管理公司、刑事司法制度以及前面讨论的保险公司的各例一样,只要判断者是从一群具有同等资历的人中随机挑选出来的,噪声就是一个必然存在的问题。系统噪声困扰着许多组织和机构:比如,你去医院接受哪位医生的治疗、哪位法官在法庭上审村件、哪位专利审查员审碍你的申请、等。在这些由不同人做出的判断中,题,包括金钱损失和广泛存在的不公平现象。关于判断中不必要的变异性,一个常见的误区是认为它无关紧案件的判断理
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你的案哪位客户服务代表听取你的投诉不必要的变异性会引发严问要,因为通常来说,随机错误是可以相互抵消的。当然,在关于同一中,正负误差会趋于相互抵消,我们将详细讨论如何利用这一特性来减少噪声。但存在噪声的系统并非对同一案例做出了多次判断,而是对不同的案例做出了有“噪声”的判断。如一份保单的理赔金额估价过高,而对劝一而言,两次估价看起来可能是适当的,但实际上保险公司却犯下了两名徘犯都应该被判处5年有期逢刑,却分别5么尽管平均值是5年,但事实上正义并次代价高昂的错误。如果砚被判处了3年和7年有期徒刑,居份保单估价过低,从平均1条保险公司对没有得到伸张。因此可以看出,在充满噪声的系统中,错误不会相互抵消,只会累加。达成一致的错觉几十年前已有大量文献记录了专业判断中的噪声,因为我们了解这些文献,所以对保险公司的噪声审查结果并不惊讶。然而,令我们惊讶的是高管们在听到报告结果时的反应:公司中没有人预料到我们会观穴到那么多的噪声数量,没有人质疑审查的有效性,也没有人声称观察到的噪声数量是可接受的。噪声问题及其导致的巨大成本对该组织来说似乎是一个新问题。噪声就像
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地下室漏水,它之所以能被容忍,不是因为人们认为它是可接受的,而是因为它一直未被发现。这怎么可能呢?同一职位、同一办公室的专业人员之间怎么会有如此大的兰异而不被察觉高管们知道这对公司的业绩和声誉是一个大威胁,他们怎么会没有注意到这一点呢?我们发现,组织经常法识别系统噪声问题,组织对噪声的普遍无视与它的普册存在一样趣。品声审查表明,受人得敏的专业人员以及雇用他们的组织存在一种一致性错觉,事实上,他们在日党的专业判断中常常存在分上。想要理解一致性错觉是如何产生的,你可以把自己想象成一位核保员:你有5年以上工作经验,你知道自己在同事中享有较高声誉,并且你也尊重和喜欢你的同事。你对自己的工作能力很有信心。在仔细分析了一家金融公司所面临的复杂风险后,你给出了结论,认为将保费设定为200000美元比较合适。这个问题虽然很复杂,但与你每天要解决的其他问题没有太大的区别。现在想象一下,你被告知你的同事也拿到了同样的资料,并针对同样的风险进行了估价。然而,他们中至少有一半人设定的保费要么高于255000美元,要么低于145000美元,你会相信吗?这种想法的
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