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※目标追踪一一在视频中定位和跟踪物体。※动作识别一一对动作和手势进行识别，蹈动作。※场景一根骨头)进行分析并理解，故事中的阿玛卡为了让FAKA摘下国制造工具去伪造视频，Deepfakej解一一对一个完整的场景〈例如一只握其中复杂而微妙的关系-眉纤于-了本“如Xbox体感游戏中的饥饿的狗正在时人也的操作过和|具露出雷波的脸，使用了涉及了上述所有步骤。具体来看，阿玛卡首先要把一段真实的FAKA视频分解成每秒60帧的图像，每张图人定FAKA的身体)，进而分割出FA体部位。AI要对视频分解出来一段50秒长的视频，像都用数千万个像素来表示;接下来，AI上的像素，然后自动识别并分割出FAKA的号体〈可以想象成用笔描会读取图像出已全KA魂具的脸庞、路展、手/手#日二的每一关系。所有这些工作都只是十阿也许你看到这工作，还没开始造Deepfake了呢!可都是不缆吹灰之力的一一人类只要看上一眼视频，中抓取并消化上

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二义的理解和抽象存在视觉上的差异，甚至有时会产生相应的视觉认知。例如在办公社前，一文笔在纸上写|提到的内容傅=攻于生没有有到个爷玛卡编辑帧图那么就需要对50X60王3000帧图此之外，AI还要关联并追踪帧与帧之间的运动姿态，发寺像重复这样的操作，如果是像进行处理。除昌物体之间的出伪造视频之前的预处上四和信息。和认知，即使同一物体在不同的角度、光线、由物体诞挡住，人类也能通过推被其会想，原来计算机视觉这么费劲呀!做了这人么多|提到的这些工作，对于人类来说就能瞬间在脑海而且，人类能够对事物进行广E离下我们只要看到雷波以一和竟在干些什么特定的姿势坐呆[出他正在，也可以我们在“看”的时候，调用了许多过去积累的有关这个世界的知，包括透视现象、几何学、常识，以及之前看过、学过的所有东西。对于人类而言，“看”似乎是一件自然而然的事情，但我们却很把这项能为传授给计算机。计算机视觉就是一个旨在克服这些困难，让计

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算机学会“看”懂物体的研究领域。计算机视觉技术的应用事实上，上有目前的计算机视觉技术已经具备了实时处理能力，应用场景覆盖了许多领域，我们每天的生活里都有这种技术的身影，例如:※化身汽车上的“助<7请加渤驾驶员”，监测人类驾驶员是否疫驱;※进驻无人超市《如天猫无人超市)，通过摄像头目动识别顾客把丙品放进购物车的过程;※为机场提供安全保障，用于清点人数，识别是否有息怖分子出没;※姿态识别，开发Xbox舞蹈游戏，为用户的动作打分※人脸识别，让用户“刷脸”解锁手机发智能相机，iPhone的人像模陈可以识别并提取前景中的人物，巧妙地让背景虚化，效果堪比单反相机※应用于军事领域，将收方士兵与平民区分开，或打造无人机和目动罗驶汽车。在《假面神只》的开头，我们看到:人们在罕过检票闸机时，摄像头会通过人脸识别系统目动扣取乘车费用;行人的动作可以激活广告牌上的卡通动物，而且通过手势，行人还能与这些卡通动物进行互

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