噪声卡尼曼网盘(噪声卡尼曼电子版)

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本文节选自《噪声卡尼曼网盘》

者开展了一项关于音乐下载的大型研究。实验人员创建了一个由几千人组成的控制组〈茶流行音乐网站的访客)。控制组成员可以试听并下载72首新歌中的1首或多首。这些歌曲的名字都很生动:《深陷桶子序》《哺》《眼淖》《棒球术士v1》《粉红侵略》等。还有一些歌名字跟我们的问题看起来好像十分相关:《最好的错误》《我是个错误》《信念高于答案》《生活的神秘》《祝我好运》《走出困境》及等。在控制组中，被试未被告知其他人说了什么以及做了什么等额外的信息，这样一来，他们就可以独立判断自己喜欢哪一首歌或硕望下载哪一首歌。但萨尔加尼克及其同事还创建了其他8个组，对应8种群体情境，并将成千上万的被试随机分配到这些情境中。这8组被试获知的所有其他信息都是相同的，但有一处不同:人们可以看到同组中的其他人先前下载过哪些歌曲。例如，如果《最好的错误》是该组中深受喜爱的歌曲，那么所有成员都可以看到，同样，如采一首歌完全没有人下载，他们也可以看到。因为不同的群体在任何重要的维度上均无送别，这项研究看起来就像是重复了8次。你可能会推出，好听歌曲的排名会上升，而不好听歌曲的排名则会下降，如果是这样，这些不同群体中的歌曲排名应该

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相同，或至少相似，即不同群体之间没有噪声。事实上，这也是萨尔加尼死及其同事试图去探讨的问题，他们考察的是一种特定的噪声源:社会影响。该研究的核心发现是:不同群体中的歌曲排名差异巨大，也就是中在不同群体之间存在大量噪声。在某个群体中，《最好的错误》可能非癌成功，而《我是个错误》则非常失败;在另一个群体中，《下是个傅训极其成功，但《最好的错误》的表现则一塌糊涂。如果一首歌一开始就备受欢迎，它随后也一定会表现得更好，而如果它一开始没有获得这种优势，那么结果就难资了。宣rm最兰的歌上，最好的歌也不太可能垫撒，靠前汗FE月《在控肯有可人E发生。正如作者所强调的天社会影响的条件下，更难样:预训哪些歌上上组中表现最差)排名不可能而对于其他歌曲而言，任何事情都ES人们在有会成功。”，社会影单个群体内部也会存在噪声，道，同时未局各作可忆二让吕显本明基，亲是本国你就会知因为他们很容易就喜欢一首歌或不喜欢一首歌，这取决于这首歌一开始是售受欢迎。正如陕尔加纵，因为撤行程度会自我强化。对控制组中的歌上的受欢迎程度，人们看到的最好尼克及其同事随后所展示的，在后续实验中，1排名进行了反转。换名话说，1的音乐

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其实是最兰的音乐，反之亦人研究人员随后观察了访客们的反应，结果是，最不受欢迎的歌|深受喜爱，而原来最受欢迎的歌虹的受欢迎程度受排名的影移，控制组中最好听的歌|没有让它垫确。但是，对的最终排名。我们很容易看出这项研究与个包含10名成员的小群体，1如条一两个文持者和多发言，1能够互相影响时是如此。事实上，此，仅仅是因为先发言的人不同，类似的群体会做出非常不同的判断。专业判断中也存在。如果属体没有收到类位了比如对某一大胆举措的热烈支持，误》的流行现象在各大曲排名的信息，其文持者未发言而无;进下去。一般性的群体判由们要诀定是由们很容易使整个团向。如果最先发言的是持怀疑态度的人，群体的结果很容易被操引们]动了了点小心思?》也们谋报了这些歌上则表现非常差。即使研究人员误导受欢迎的，但在人数非常大的群体中，受欢迎和不站是相同的。全人和人作和大休。这意味郑于绝大多数歌曲而时间的推反回排名也，反回排名决定了它们唯一的例外是，随着断的关系。假设有一否采用某项大胆的新举措。队转向他们偏好的方情况也是如此，至少当人们群体中的成员常常会互相影响，因或者一合生人《最好的错误》和《我是该举措可能仅由于

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