噪声卡尼曼简介(噪声卡尼曼书评)

领500g书库，关注公众号:程叫兽的宝藏 (长按可复制！)

热门下载区==>点此链接进入<<<

本文节选自《噪声卡尼曼简介》

绪，进而影响决策与记，各增天气炎热时，司法审判会更产厉，阳光明媚的天气会影响股市的直向。而在其他一些案例中，天气的影响则不那么明显。心理学家万。西蒙松〈UriSimonsohn)发现，高校招生人员在阴天时更关注候选人的学术表现，而在晴天时对非学术表现更敏感。他报告这些发现时采用的文章标题足以令人难扎“云让蔬果子看起来不错”。判断会随机变异的另一个案例是不同案件所处的考察顺序。当一个人在思考一起案件的时候，此前一起案件的决策就成了一个潜在的参照点。包括法官、贷款专员以及棒球裁判员在内的做出一系列决策的专业人士，倾向于恢复某种形式的平衡:在连续级着同一方向做出一系列决策之后，他们更有可能朝着相反的方向做出决策。严格意义上说，后面这些次策是个合刀的，因为这样难多会出现误差和不人正。例如，习，当前面由法全。请贷必|，如果前面两个申请都被拒绝了，那么接下来的中请很有可能得到批准，但如果前面两个人的申请获得了批准，相同的申请此时则更有可能遭到拒绝。这种行为反映了一种被称为“赌徒雇误”(gampblersfall

噪声 丹尼尔卡尼曼电子书

acy)的认知偏差，它指的是人们会认为随机序列中一个事件发生的概率与此前发生的事件有关，从而低估了“坏运气”再一次发生的可能性。衡量情境噪声相对于整体的系统噪声，情境噪声有多大呢?虽然没有一个原则适用于所有情境，但存在一个一般性的原则:就大小而言，本章所涉及的这些情境噪声要小于个体在水平噪声和模式噪声方面的稳定差已开。例如，正如上文所提及的，如果同一位法官连弛实两次批准了庇护申请，那么接下来的申请获得批准的可能性会下降19%。这种变异性肯定是有问题的，但如果与不同法官之间的变异性相比就是小巫见大巫了:天普大学法学院教授杰亚。拉姆基-诡加表斯(JayaRamji-Nogales)及其合作者发现，在迈阿密的一家法院，一位法官批准了88%的庇护申请，而另一位法官只批准了5%的庇护申请。这是真实的数据，不是进行噪声审查的实验数据，因此申请者是不同的，但这些申请者的申请由哪位法官受理可以说是随机的。拉姆基-诡加莱斯及其合作者发现，申请人来源国的差异并不能解释这种差异。如果差异如此巨大，那么申请获得批准的概率下

噪声 人类判断的缺陷epub下载

降19%好像也没有什么大不了。同样，指纹瞩定人员和医生有时候也会做出上自相允盾的判断，但这种情况远远少于与其他人的判断不一致的情况。在我们回顾的每一个案例中，人情境噪声在系统噪声中所占的比例都是可以测量的，情境噪声所占的比例皆小于个体间的差异。因此可以这样说:你不可能永远是同一个人，随着时间的流逝，你远没有你所想象的那么前后一致，但令人欣慰的是，与其他人相比，今天的你更像昨天的自己。造成情境噪声的内部原因情绪、疲芝、天气、顺序效应等许多因妹都可能导致同一个人在对同一案件做出判断时，产生我们不愿看到的变录。我们可能希望构建一个环境，在这个环境中，所有与决策有关的外部因素均是已知、可控的，人至少从理论上来说，这样的情境可以减少情境噪声。但即使是这样的情境，也不足以彻底地消除情境噪声。导儿运作学家迈克尔。卡哈纳_(MichaelKahana)及。根据我们的定义，记忆不是一项判断任务，而是一项认知任务，可以对其条件进行严格控制，也很容易测量其表现。在其中一项研究中，他们对79名被试的记忆表现进行了非常上

噪声卡尼曼感悟

综上：噪声卡尼曼书评值得推荐阅读