丹尼尔卡尼曼 噪声pdf(噪声丹尼尔百度云)

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第5章测量误痊，噪声与偶差的代价一样大显而易见的是，一致性的偏兰会引发代价高昂的错误。如宋体秤在你每次称体重时都目动加上一定的重量，如果一位乐观的经是预测项目只需花费实际所需时间的一半，如果一位说小慎微的经三|后JU总是年复一年地低估未来的销售客we我们已经知道，噪声会引数时候预测的项目所需时间!中又将前者估计成后者的两倍，位经理的判断是对的呢?答案而不会互相抵消。因此，我们想到了一个很差的?多少偏差和噪声会引起所要呈现的信息非常明确:时，偏差和噪昌本在各和声在计算总体误兰时扮演额，那么后果都将会非常严发代价高昂的错误。如果一位经理大多只是实际所需时间的一半，而在少数预测那么我们是否可以说在平均水平上这是否定的。这些不同的误差是素加的，自-口了王要的问题:偏差和噪声是如何引起误误差”本章试加答这些问题。这一章专业判断中，当以准确性为目标四

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本站生生在有些案例在其他案例中，噪声则是主导因素，而匠类案例比我们预想的更为?单位的只声双站体误关的有党见。[二梧中每减少一个和每减少一个单位的偏差对总体误差的丘影响是一样的。因此，测量和减少噪声应该与测量和减少偏差同等重要。这一结论是依据一种特定由来已入，并且被科学界和统历史进行回顾，并简单介GoodSel1心i它的原该减少噪声帮方法得出的，这种测量方法5拓广沁接受，我们将在本章对其的误兰测量计学领吗假设有一家名为GoodSel1的大型零售公司，这家公司雇用了一些销售预测师，他们的工作就是预测6oodSel1在各地区的市场份额。可能是由于该过关于噪声的图书，预测部门的主管埃米。西姆金〈AmySimkin)进行了噪声审查。所有预测师都对同一个地区的市场份额进行了独立评佑。图5-1显示了噪声审查的结果《平滑得难以置信)。西姆金可以看到，这些

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预测分布在利见的钟形曲线《〈《即正态分布，或称高斯分布)中。噪声=1个标准差;11|;上41424344454647484(%)图5-1GoodSe11公司在某一地区市场份额的预测分布频率最高的预测由钟形曲线的顶点所代表，市场份额为44%。西姆金可以看到，公司的预测系统具有很高的噪声:如果所有预汕都是正确的，那么这些预测应该相同。但事实上，这些预测值的分布很分散。我们可以给GoodSel1预测系统中的噪声赋予一个数值。就像用秒表来测量间隔时间一样，我们可以计算这些预测的标准关。顾名思义，标准差表示一组数值偏离平均值的程度，在本例中为10%。对于每一个正态分布来说，大约2/3的预测值都落在偏离平均值正负一个标准差的范围内。本例指的是，约2/3的市场份额落在34%一54%这一范围内。西姆金现在获得了一个关于市场份额噪声的评估数据。需要提醒

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