【人类决策中的陷阱美瞳】体迷思陷阱的风险相信

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本文节选自《偏差人类决策中的陷阱》

体迷思陷阱的风险。

相信的， 0
受了那种信

于过

2

导者所采纳的错误信念
采取实际行动， 风往

民品

是因为

一N\\

3个偶差误解，对偶差保持谨慎

本书前对
够用来讨论它们
四 丹尼尔。

[的章节表明，了解各夭

的共 同语言束显
卡尼

候

得1

差至关
民有价值了。
曼甚至把这一点视为该书的主要“教育目标”

能是他们目己想要

要，因此建构一
在《思考，

烙个群体也接

能

种和
快与慢》

。他的目标是“丰富人们在讨论他人的判断和选择时所和外2

珊。

见的误解会让关于4

误解

第一和有
有所了解，
这本喘束是确

你很可仙
认性人

”然而，我们必须齐避行事，

放眼望去，

三|
秆征，

兰造成的。有些粮

粒

偶

避免仓促下结论。至少有三种党
i兰的非正式讨论走上错误的轨道。

差比比缘是。
就会情不自禁地认为它们的影响无处不在，也许
和兰的影响! 事实上，并不是所有的错误都是由偶
的决策只不过是由决策者的无能或是
还有许多低劣的决策则是仓促和粗心的产物。有些推

一旦对各逢

错误与模式识

天

认知念

奏造成的，

别无关， 全是和这这帮利估天环居全不天入人全 不诚实或贪梦的

人做出的选择，
识偶兰的存在绝
巨大的，事情出

第二种误解

这种误解最明显
决策的原因。正

Pa7n，HP1Tspt Sturr ) 一书中给出的非常
家家将失败归咎于领

人全

受目利人筷有
丰 成为有意为
错的原因却是无

是，在事后将一
的例子，
如 和菲尔。

多和森维

穴家，在看到

人

导者取得成功后，

的远见齐识和和领
采。|
决策网
那些可

莹的风险。

影响的善意决策也有
之的借口。

限的。

个不受欢迎的结果归因于有某丰
就是在事后错误地将过度目信视为做出错误
在《左脑思考，右脑执行》

导力，尽管这和

天时，我们就国

天接之别。

无意

简而言之，1

兰的数量是

有说服力的观上

|临

电的影

差。

偶

(ZLeAt
点: 太多的观

导者的过度自信或做慢了。但是，同样是这些观
ES

款地赞扬他们
是受过到女神间原的丝
很显伏，他们的分析受到了 关于结果 己知的信，
网宣布时， 对它们的判断可远远没有这么敏锐。 每当试图找
能导致决策结果不斥人意的人

可。在风险

后见之明偏那么，
罗恩。约轮逊
后局了。那么，
\\Y司

洁全

现出了巨大的

我们怎么才能知

YA

坦

的故事或

人们对]

出的活力漂白剂获得

惯性，但种

上，我们还会做出同样的评价吗?

对于这有

一件件奇闻逸事，它们都是原型 (archetype) 。
来说明“9大决策陷孟”的天

规模有时可以

反对意见，

算作例外。

Ah

有一个非常简单的

些案例，

出的选择也会以同样可预见的方式出错。

不妨以桂
大量研究都表
珊 高的收购价格。
吉公司的一个
入划个市场是
四 土星汽车部

是一个例外，

每当我们
我们就必须先分
例。例如，假
析这个失败事

度目信的受寡着吗? 这次僚败是= 与任

故”吗? 或者，

格收购斯
明，收购
同样，
故事。
一和
门有

普志
近

折蒜普 刷入名。
者通名者
电力里自 刑遭

现象，而不是例外。
乎无限的耐心，

但是它同

这些故事的解读都是后见之明偏
了巨大的成功，我们还会对宝
做出同样的分析吗? 还是恰恰相反，我们会为其领4
能力出众喝彩? 我们注意到，宝丽来和百视达在卫

是，如果这两家公司的业务到今天仍然蒸燕

并不是一些例
它们都是频繁出现 人 识别的
型例子。它们反映的是经常发生的情况，而且领

从成本和持乡

自己现在没有掉进这个陷阱呢? 当讨论
斯奈普的案例时，我们显然都已经知道故事的

=

马? 如果宝

|对苏

回

外，

清公司的
导者的无胃和

履性变革时表

这些故事不仅仪是
我们在第一部分中用

不过，它们的

导者在这些情况下做

已
综合行

的

闪

它不仅仅是一个令人难

瓦的故事。

会高信协问效应， 裤生于全全呈
遇滑铁卢这个案例，
没有认真地预测竞争对手可预见的反应就家 入然进
通用汽车公司对持续亏损
起时间上看，也许

不仅仅是

时也反映出一个普损现象: 数以百计的跨国公
司都坚决不肯放弃失败的项目。

怀疑入

>状清楚

设一款新

人

我们是

人
得这个决策涉及 的是一
产品没有实现

由

出时的设定目标，

你可能会问，

新产 品
F何侦

可以直接得

产者
出这样的结论 To :

三拷

是否在过去的茶个决策中发挥了某币

作用时，

|多二进是有代表性的案

而你正在分

队是设定 目 标时过

无关的孤立偶发

就是一项风险扫大的秋动 必然会有一定的失败率。

所有这些解释都有一定的合

昔的证
一套统计方法，
进行了统计分

F据，

否则我们

和兰，比如过上度上自信和是人否在

而不是
析之后，

人恒，
判断哪和

无法

孤立的故事。

解释才是正确
新产品上市过程中发挥了作用，
只有在对于

我们才有可能发现人

出到

除非找到新产品

三 团

本

辐

队明好

的。

而要想和弄

清 z
人已

五

我们需要

产品发布的相关样本
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迹象，比如

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