【产品经理创新手册电子书】模型和模型取新用户几

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本文节选自《产品经理方法论》

9.4 _ AARRR 模型和 RARRA 模型

取新用户几乎豪无意义。

AARRR 模型专注于获客，是 Dave McClure 在 2007 年获客成本还比较低的时候总结出来
的。而 2021 年广告/社交渠道的流量价格已经很高，获客成本与日俱增，市场情况和 2007 年
已经完全不同。现在用户量增长的真正关键在于用户的留存量，而不是增量获客。所以我们需
要一个更好的模型，这个模型就是RARRA 模型，如图 9-8 所示。

人
\\ 用户留存: 为用户提供价值，让用户回访 1

\\ 用户激活: 让新用户在首次启动时看到产品价值 /

\\
\\ 用户推荐; 让用户分享、讨论产品 |
1

\\ 获得收益: 一个好的商业模式是可以上儿的 |
，

\\ 用户拉新; 强调访失用户的二次回归 |
图 9-8 RARRA 模型

RARRA 模型是托马斯.佩蒂特 (Thomas Petit) 和贾博.帕普(Gabor Papp) 对于 AARRR
模型的优化，RARRA 模型突出了用户留存的重要性.下面是关于 RARRA 模型的几个术语。

。 用户留存〈Retention) : 为用户提供价值，让用户回访。

。 用户激活〈Activation) : 确保新用户在首次启动时看到产品价值。
。 用户推荐 (Referral) : 让用户分享、讨论产品。

。 获得收益 〈Revenue) :一个好的商业模式是可以赚钱的。

。 用户拉新〈Acquisition) ;强调流失用户的二次回归。

Emily Bonnie 在“AARRR vs. RARRA: Which is Better? ”一文中指出了 AARRR 模型在
当下逐渐失效，同时强调了 RARRA 模型的优势

作者虽然认同人口红利的消失和移动应用市场的饱和而导致留存率低, 进而导致产品运营
人员从注重获客向注重留存转移的观点，但并不认同 AARRR 模型会因此逐渐失效，且会被
RARRA 模型取代，也不认为这两个模型有可比性和优劣之分，二者只是给不同产品在不同的
生命周期阶段提供了不同侧重的模型选择而已。

123124

竺9 刘_如何进行数据分析 由

产品生命周期理论把产品的生长阶段分为萌芽期、成长期、成熟期、饱和期、训退期。一
个产品完全可以在萌芽期，即投入市场的初期基于 AARRR 模型获客，随着用户增长至饱和，
再基于 RARRA 模型提高用户留存率。

假设一个创业公司新上线了一款产品, 昔芽期必然关注的是用户且的增长，随着用户重的
不断增长，一旦这个产品达到了所能履盖到的用户规模的上限, 核心自然就会从获客转移到提
商留存率。

所以，没有哪种异型更好，合适的模型才是最好的模型。而合适的模型是基于不同公司、
不同行业、不同产品类型以及产品所处的不同生命周期阶段，综合考量所做出的选择。

Tj 埋点技术与无埋点技术

对用户使用产品过程中的行为进行分析，可以帮助产品经理获取更全面的用户画像，分本
结果在产品侧可以作为产品的迁代依据, 在运营侧可以为行为漏斗模型提供数据支撑, 在技术
侧可以帮助技术人员高效地定位产品使用过程中出现的问题。

通常为了获取用户行为数据，技术人员会在网站或 App 等类型的产品中加入一些代码来
采集用户的行为数据,这样的程序代码在网站类产品上叫监测代码。通常把加入监测代码的过
程叫作埋点。

监测代码通常分为两种类型，一种是“基础代码”，另一种是“事件代码”。凡是遵守超文
本传输协议〈HypeText Transfer Protocol，HTTP) 的交互 (最典型的就是网页的链接)，和皆可
以由相关代码直接监测到数据，这类监测代码称为基础代码。

但总有一些特殊的用户操作行为是不能靠基础代码捕获的，最典型的是称为事件〈event)
的一类行为。事件在网页上指的是那些非 HTTP 类型的交互事件，如 JavaScript、Flash、
Silverlight、Ajax 以及各种页面插件的交互事件等。所以对于事件，基础监测代码对它们是无
效的。

每一个需要监测的事件都称为一个“监测点”。为了收集这些监测点上的用户互动行为数
据, 我们必须在这些监测点上部署专用的监测代码,通常把这类监控事件行为的代码称为事件
代码。

前面介绍了埋点的概念，那么无埋点是什么意思呢?
事实上,事件埋点不仅需要技术人员将专用的监测代码加在每一个监测点处，还需要保证

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