【我在一线做用户增长pdf百度网盘】原来的亚马逊购物名称

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本文节选自《我在一线做用户增长》

books ，dvd ，kindle ， pfrices ， Shopping ， upc ， electronics ，
clothes，bpuying，Pprime，qr，gift，catalog”
原来的亚 马逊购物App名称和关键词域主要有三 三方面问题: 〈1)

App名称没有包含一

词汇的权重远高于关键词域

些高

高流量

符的空间被空格当禹了很多，
,经有的词汇，这些 ;
“music”这种词汇也被放在关键词域中，虽然亚马逊这样做是希望用
户搜索“music”时能发现目己，

复词汇并不会增加搜索

但这样的词汇并不会带来流量

排名权

词汇，在搜索排名中，App名称中所包含
的词汇 〈2) 原来关键词域
而且还用了一些App名称或者开发者名称

100个字

《3 )
，因为

即使在关键词域增加了这些词汇，亚马逊购物App的排名也在400名开

外了。

我前面提到优化的目的是尽可生
能带来搜索量排名前10的结果，并且这些词
因此，如果是一个用户不怎么搜索的冷门词汇，即使能让我介
一 。基于这些，我主要针对亚马逊购物App的关

，也不会带来太多流量

键词做了以下四方

[的优化。

E让关键词域里的每个相关词汇都

汇的搜索量也要足够大。

]排名第

(01) 移除了关键词域中不必要的空格以及与亚马逊购物App名称

及开发者名称

复的词汇。
(2) 利用ST提供的工具，

如图 2-2所示，从Wish 〈一家

移动电商

购物平台) 、话尔玛、易贝、Wanelo Shopping 〈一家购物网站 ) 等购
物App中借鉴 准 了一些与购物相关的热搜关键词。

(3) 研究这些关键庄

排名前10的概率。

司域词汇的难度分数、流量分数和搜索该词汇

其中，难度分数是ST提供的一个从1到10分的分数，

代表了用 户搜索特定关键词 时找到亚马逊购物App的难度，其分
流量分数也是ST

用户越难找到该App，上所以要找到难度分数低的词汇 。
提供的一个从1到10分的分数，代表了特定词汇的搜索热度，其分数越
线多，所以要找到流量分数高的词汇。

高说明搜索该词汇的用户

(4) 基于这些参数，计算相关词汇 的曝光分数。这个指标

造的用来衡量关键词域和App标题的词汇在搜索中人带

来的曝光强

)数越高

是我创
度的。

同时，考虑这些词汇和亚马逊业务的相关性，我会综合决定具体应该
放哪些词汇在亚马逊购物App标题和关键词域中。图2-2 Wi 册与亚马过购物App关键词域词汇对 比
从ST提供的工具中，我们能得到现有词汇搜索量的实际排名或新

5

La

人St An

姓
|

|

词汇搜索量排前10的可能性、

综合量化评估这些因
亚马进购物App企App名条

了我在研究分析后推

素的影响，
荐用的词

计算特定局汇的操光分数。
表2-1 亚马逊购物App当时关键词汇的曝光分数

IN

难度分数、流量分数等。但为了更好地
我创造了曝光分数。表2-1展示了当时
水和关键词域所用词汇的曝光分数，表2-2展示

汇的曝光分数，表2-3则详名

解则

1 ，
有县搬有

说明了如何

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