混沌思维模型手册epub(100种思维模型epub)

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本文节选自《混沌思维模型手册epub》

图b用非线性模型对航空公司的常客进行分类决策树森林:在图c中，“正”(+)表示参加科幻大会的人，基于他们的年龄和每个星期花在互联网上的小时数。在这里，我们使用了三棵决策树对数据进行分类。决策树根据各种属性不同的条件组合进行分类。图中显示的三棵决策树分别为:决策树1:如果年龄30决策树3:如果年龄>40岁且每个星期花在互联网上的小时数<《20各图c用决策树森林对会议参与者进行分类F龄树木的集合称为森林。机器学习算法会在一个训练集上随机构造出树，然后将那些在检验集上准确分类的树保存下来。08”非线性模型讨论非线性科学，就类似于讨论无大象的动物学。约翰。冯。诺伊受在本章中，我们介绍非线性模型和非线性函数。非线性函数可以向

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下或向上弯曲，可以形成S形，还可以扭结、跳跃和波动。在下文中，我们将会讨论到所有这些可能性。现在先从依赖于凸性和凹性的模型开始讨论。我们痢明了增长和正反馈是如何产生凸性的，收益递减和负反馈又是如何产生媚性的。在绝大多数学科中，都包含了这两类模型。关于生产的经济学模型假设交货期和库存成本会随着企业规模的增大而减少，从而使每单位产品的销售利润成了企业规模的一个凸郴数，这也就解释了为什么沃尔玛能够获得如此高的利润。:关于消费的经济学模型则假设效用〈或价值)是目的，也就是说，第5块比萨带给我们的享受比第1块比萨小。在一个生态系统中，当一个新物种入侵并无须面对任何天敌时，其“人口”会以恒定的速率增长，这就产生了一个凸函数。但是随着“人口”的增长，它们的食物就会减少。因此，作为种群规模函数的适合度(fitness)是目的。本章由三个部分组成。第一部分讨论凸函数

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，包括了人口增长和衰退模型。第二部分讨论凹函数。在这一部分中，我们将会看到止性意味着风险规避和对多样性的偏好。在第三部分中，我们研究了一系列经济学中的增长模型，它们结合了四函数和线性函数。凸函数凸函数的斜率是递增的:天数值随度量值的增加而增加。例如，在一个人群中，可能结成的“对”的数量是这个群体人数的凸函数。一组3人，可以结成3个不同的“对”;一组4人，可以结成6个不同的“对”;一组5人，则可以结成10个不同的“对”。和群体规模每增大一些，都会导致“对”的数量有更大的增加。与此类似，每一次，当厨师增加了一种新的香料时，他可以使用的香料组合数量就会增加很多。我们要讨论的第一个凸函数模型是指数增长模型(exponentialgrowthmodel)，它描述的是一个变量的数量(通常是指人口或资源)与它的初始值、增长率和周期数之间的函数关系。指数增长模型

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