模型思维斯科特(模型思维 斯科特)

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本文节选自《模型思维斯科特》

填补结构洞的人能够将网络中的不同社区联系起来，从而具有更大的影响力。网络的各种统计数据，例如介数，都与能不能占据结构洞相关。对于一个人在网络中的影响力的另一个衡量指标是迈尔森值，它依赖于夏普利值的原理。为了计算迈尔森值，我们在网络上构建一个合作博弈。在这个合作博弈中，只允许存在包含了连接组件的联盟。考虑排成一行的三个人。假设他们的位置代表他们的政治〈意识形态)立场。如图所示，B位于中间。如果我们限定只允许直接相邻的人组成联盟，那么位于最左的A将不能与位于最右边的C连接，除非B也加入联盟。为了计算出每个博弃参与者的迈尔森值，我们先为所有可行的联盟分配增加值;再对每个可能的联盟计算夏普利值，将每个联盟视为一个单独的博弈。最后，将每个联盟博弈的夏普利值相加，就可以得到迈尔森值。可能的次序:ABC，BAC，BCA，CBA排除掉的次序:ACB，CAB举例来说，假设两个博弈参与者的任何联盟产出的价值为10，并且所有三个博弈参与者在一起时的产出的价值为14，那么就可以求出如下迈尔森值:博弈参与者A为3;博弃参与者B为8;博弃参与者C为3。卫中心性测度〈例如介数)只以网络为基础，而迈尔森值则取决于价值函数。同时采用这两种测度，可以将一个人的权力对他

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在网络中位置的依赖性，与对他所发挥作用的依赖性分开。在这个例子中，三个博弈参与者的迈尔森值(3，8，3)与他们的介数得分〈0，1，0)是完全相关的。但是情况并非总是如此，特别是对于更加复杂的网络和价值肠数。11广播模型、扩散模型和传染模型就像传染病的传染导致更多的传染病一样，信任的“传染”也可以促成更大的信任。玛丽安。穆尔(MarianneNMoore)在本章中，我们运用广播模型、扩散模型和传染模型分析信息、技术、行为、信念和传染病在人群中的传播。这些模型在通信科学、市场营销学和流行病学的研究中发挥着核心作用。所有这三类模型都将整个人口划分为两个群组:知道或拥有某种东西的人与不知道或不拥有某种东西的人。随着时间的推移，个人会在这两个群组之间移动。有人会从易感者变为感染者，或者从不了解新产品新思想的人变成知情达意者。串上某种传染病、购买了某种产品或掌握了某个信息的人的数量随时间推移而演变的曲线，也就是采用曲线的经验图形往往是四的或S形的。人们如何获悉信息或怎样患上传染病一一无论是通过广播传播还是扩散传播，决定了这种图形的形状。本章的主要内容就在于，将思想和传染病传播的微观过程与这些采用曲线的形状联系起来。为此，本章首先分析了广播模型。

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这种模型适用于人们从某个单一来源知悉思想或路患传染病的情形。广播模型生成的图是zr形的。然后，我们讨论扩散模型。在扩散模型中，传播始于接触，就像传染病在人与人之间传播时那样。扩散模型会产生S形曲线。许多产品、应用程序、思想和信息都是通过广播传播和口碑传播的。我们可以同时人许广播和扩散来对这些情况建模，由此而得到的模型被称为巴斯模型(BassModel)，它在营销学中起着核心作用。巴斯模型会生成zr形曲线还是S形曲线，则取决于广播过程和扩散过程之间的相对优势。本章中讨论的最后一个模型来自流行病学的关于传染病传播的SIR模型〈易感者、感染者和痊愈者模型)。这个模型包括了痊愈率，它能够刻画抵御传染病的免疫系统、突显性逐渐弱化的信息，以及被流行浪潮甩下的时尚行为等。SIR模型会产生一个临界点，在临界点上，产品或传染病性质的微小变化，就意味着失败与成功之间巨大分野。病毒毒力的轻微减少，就可以使大规模传染变为轻微的发病;歌曲传唱概率的小幅变动，就可能把一只热门的新乐队送上天堂或打入地狱，区别之天，恰如披头士乐队与一支在利物浦某个地下酒吧卖唱的乐队之间的区别。广播模型本章中介绍的所有模型都要假设存在一个相关人群，用Neor表示。相关人群包括那

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