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本文节选自《查理芒格思维模型 pdf》
基于这种经验,许多人推断,构建正式的模型需要一种狭隘的、不切实际的“人性观”,也就是说,必须假设所有人都是自私的,而且从来不会犯错。但事实并非如此。事实上,即便是经济学家也不会这样认为。在经济学的前沿领域,早就出现了包含不完全信息和异质性行为主体的模型。在这些模型中,行为者会根据他们所了解到的东西做出调整,他们有时〈尽管不总是)会关心他人的收益。当然,人们会在何种程度上表现出涉他偏好(other-regardingPreferences)则取决于具体情况。例如,当向蓄善机构捐款或从事志愿工作时,一个人可能会显得比在购房时更加关心他人。尽管如此,令人址憾的是:经济学模型总是假设自私的、不切实际的理性行为者。我们必须放弃这种观点。打个比方,如果你只是在沙滩边的海水里走了几步,那么你可能会推断海水是浅的。但是,当你游到更远的地方时,你就会开始感受到海水的深度。在这里,就让我们从近居的浅水地带开始尝试。有时,我们会冒点儿险,进一步说明模型如何能够容纳关心他人的、有限理性的行为者。无论做出什么假设,我们都无法摆脱假设的影响。我们被绑在逻辑一致性的“桥杆”上,不能随便制造影响。如果假设消费者的选择具有强大的社会影响力,那模型就会产生若干占据很大市场份额的产品。如果假设人们通过网络获得信息,那么填补结构漏洞的那些人将会拥有权力。在本章的其余部分,我们先概述了在对人建模时会遇到的一些挑战:人是多样性的、易受社会影响的、容易出错的、有目的的、有适应能力且拥有自己主体性的。我们不能在一个模型中包含所有这些特征而不会产生复杂的混乱,因此我们必须做出选择。如果异质性无关紧要,那我们也许可以假设完全同质的行为主体。如果问题很简单或人们很精明,那也许可以假设人们不会犯错误。接下来描述理性行为者模型,并讨论其理论基础以及运用这种模型的理由〈尽管它在描述层面上是不
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准确的)。我们的结论是,理性行为者模型是起到“黄金标准”的作用,还是“稻草人”的作用,抑或是介于这两者之间,都取决于模型的目的。理性行为者模型在预测人类行为方面的作用,不如作为沟通、评佑行动和设计政策的工具那么成功。然后,我们阐明了如何在标准的理性行为者模型中加入心理偏差和利他偏好。是否让模型包含心理偏差或和)关心他人的偏好,仍然取次于我们正在研究的内容。某些人类心理偏差,例如损失厌恶和现世主义偏差(presentistbias)。这些假设对于退休储蓄或社会骚乱的模型可能很重要,但对于驾驶行为或疾病传播的模型可能不那么重要。然后,我们将描述基于规则的行为。这类模型的优点是既灵活〈我们可以把任何行为记下来,作为一个规则),又易处理。我们所要做的,是将这种行为用计算机程序编好码,也就是一个基于主体的模型,然后观察接下来会发生什么。这种自由当然也伴随着责任。由于我们可以选择任何一种行为规则,所以必须小心不要做出特殊的假设。在某些情况下,当给定目标函数时,可以证明所用的行为规则是一种最优行为,尽管情况并非总是如此。最后,在本章的结束部分,我们又回过头去重新讨论理性行为作为基准行为的价值。即使人们没有优化,他们也会适应不断变化的环境和新的知识。这个观察结果带来了各种各样的难题。如果我们根据人们有心理偏差的假设,或者他们会做出不符合自身利益的行为的假设设计制度或政策,我们就不得不承担人们会改变行为的风险。你也许可以最和弄人们一次,但很难昌弄他们两次、三次。尽管不一定能得出理性是唯一合理的假设这种结论,但是逻辑确实支持将理性作为相关的基准。逻辑还支持考虑作为理性下限的简单行为规则。而且,在对任何给定情况进行建模时,我们可以应用任意数量的适应性规则和心理规则,作为探索这些极端之间巨大空间的方式。对人建模的挑战对人建模是一个很大的挑战,虽然模型要求低
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维表征,但人却是天生无法简单地加以表征的。人是多样性的、易受社会影响的、容易出错的、有目的的、有适应能力且拥有自己主体性的,也就是说,我们有行动的能力。相比之下,诸如碳原子和台球之类的物理对象是没有上述这6个属性的。碳原子不具备多样性,尽管它们可以在化合物中占据不同的位置,例如在丙烷中。碳原子从不违反物理定律,也不会主导有目的的生命。它们不会根据过去的经验改变自己的行为,没有主体性,也不会发起行动或转行。因此,社会科学家会时不时地讽币:如果电子可以思考,那人么物理学就会面临非常大的困难。如果电子也拥有构建模型的能力,那么物理学无疑会变得更加困难。我们可以从多样性所带来的问题开始讨论。人们的偏好、行动能力不同,形成的社交网络、利他主义倾向以及分配给不同行动的认知资源〈注意力)也有所不同。如果每个人都一样,那么建模工作就会轻松得多。有时我们会根据统计原理假设行为的多样性可以相互抵消。例如,我们可以构建一个模型,预测蓄善捐赠额是收入水平的函数。对于给定的收入水平和税率,有些人可能比我们所假设的〈偏好)更利他,而另一些人则可能比假设的更利己。如果偏离模型的偏差达到平均值(在第5章中,我们将给出一些能够解释为什公会是这样的分布模型),那么这个模型的预测就可能是准确的。当然,除非不同人的行动是相互独立的,否则不会出现多样性可以抵消掉的结果。在行为受到社会影响的时候,极端行为会产生溢出效应(spillovers)。当政治活动家鼓动选民时,就会发生这种情况。在下文中模拟社会骚乱时,我们会讨论多样性的这种影响。人们所犯的错误是否能够相互抵消,取决于具体情境。认知依恋〈cognitiveattachment)缺失导致的误差就可能是随机昌独立的,认知偏差导致的误差可能是系统性的、相关的。人们对最近发生的事件往往更加重视,并且更容易回忆起故事性的情节而
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