查理芒格 思维模型pdf(模型思维pdf斯科特佩奇)

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本文节选自《查理芒格 思维模型pdf》

人的出价总是比拍卖物品的真实价值低10%;或者，如果一个人的朋友一直可以获得更高回报的话，那么这个人会“复制”这位朋友的行为。许多人将基于最优化的模型等同于数学〈模型)，而将基于规则的模型等同于计算(模型)。但是基于最优化的模型和基于规则的模型之问的区别并不像人们想象的那样清晰。不妨回想一下前面给出的住房支出模型。最优行为是以一个简单规则的形式呈现的:将173的收入用于住房。这两种方法的关键区别在于它们的基本假设。在基于最优化的模型中，对偏好或收益的假设是最基本的;而在基于规则的模型中，对行为的假设才是最基本的。行为规则既可以是固定的，也可以是适应性的。固定规则意味着始终适用相同的算法。正如理性选择模型可以作为人类认知能力的上限，固定规则模型则可以作为人类认知能力的下限。在市场中，一个常见的固定规则是零智能规则(zerointelligencerule)，也就是接受任何能够带来更高收益的报价。这个规则意味着永远不会采取愚愉的(即减少效用的)行动。假设我们想要衡量单边市场机制的效率，在这种市场中，卖方对某种商品发布报价，买方要么接受、要人么放弃。遵循零智能规则的卖方会随机选择一个高于该商品价值的价格，买方则会以低于该商品价值的价格购买。当我们在计算机模型中对这些行为进行编码时发现，在该市场中，零智能交易者可以得到接近完全有效的结果。因此，交易市场即便在买卖双方不理性的情况下，也可以良好地运行。关而适应性规则可以在一系列行为之间切换，演变出新的行为或者复制其他行为。之所以要采取这些行动，是为了提高收益。因此，与固定规则不同，适应性规则需要效用尊数或收益函数。这种方法的支持者认为，在任何情况下，只要人们倾向于

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采取简单而有效的规则，就应该采用基于适应性规则的模型，也就是说，既然人们以这种方式行事，那么就得按这种方式来建模。思虽然基于规则的模型没有对理性做出明确的假设，但适应性规则确实表现出了生态理性〈ecologicalrationality)一一更好的规则会占据主导地位。全为了解释基于适应性规则的模型的工作原理，我们在这里不妨以“爱尔法鲁”(了Farol)此自组织协调模型为例。饶爱尔法鲁是美国新墨西哥州圣塔菲的一家夜间营业的酒吧，每个星期二的晚上都会举办很吸引人的舞会。每个星期，都有100名淘在舞者要决定是去爱尔法鲁酒吧跳舞还是留在家里。所有这100个人都喜欢跳舞，但是如果酒吧过于拥挤，他们也就不想去了。这个模型假设了一个明确的偏好结构:一个人留在家里的收益为0;如果只有小于或等于60个人参加，那么收益为1;如果有超过60个人参加，收益为-1。如果我们构建一个固定规则模型，那么任何结果都可能出现。假设为每个人分配这样一个规则:第一个星期，去酒吧，如果发现到场的人超过了60人，那么下一个星期就不去;再下一星期，去。那么，在爱尔法鲁酒吧，第一个星期将会涌进100个人，第二个星期却一个人都不会来，然后第三个星期又会有100个人来……与此不同，爱尔法和鲁模型通过赋予每个人一组规则来创建适应性规则。每条规则都告诉个体是不是应该去爱尔法鲁酒吧。规则有几种形式。有些是固定的规则，例如，每隔一星期去一次。其他规则是根据最近几个星期前往爱尔法鲁酒吧的人数变化趋势来制订的。例如，其中一条规则可能预测这个星期去爱尔法和鲁酒吧的人数将与上个星期相同。如果上个星期到场的人数少于60人，那么这个规则就会告诉你这个星期应该去。基于适应性

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规则的模型将会给每个规则分配一个分数，这个分数等于该规则给出正确建议的星期所占的百分比。然后每个人都可以采取规则集合中分数最高的那个规则。最好(分数最高)的规则将在几个星期内发生变化。对这类模型的模拟发现，如果每个人都拥有大量的规则集合，那么每个星期二都会有大约60人到场，这就是说，在没有任何中央计划者的情况下实现了协调。或者换句话说，这个适应性规则系统通过自我组织实现了几乎洁全有效的结果。爱尔法鲁模型:适应性规则有100个人，每个人每个星期都要独立地决定是否前往爱尔法鲁酒吧。如果决定前往，且只有60个人或更少的信人到场，那么这个人的收益为1，合则收益为-1，决定不前往爱尔法鲁酒吧的人收益为0。每个人都有一套规则来决定是否人参加。这些规则可以是固定的，也可以依最近一段时间以来的参加人数而定。每个星期，每个人都要按照遵循他的规则集合中曾产4过最高收益的规则行事。我们可以在〈图4-1)微观-宏观循环的框架内解释适应性规则模型〈例如，爱尔法和鲁模型)中的行为。在微观层面，一组个人“用ai表示)根据规则采取行动，这些规则创建了寥观层面的现象(用Macrolt和Macroz表示)，如图4-1中向上的箭头所示。在爱尔法鲁酒吧问题中，宏观现象是过去的博弈参与者人数的序列，向下的箭头表示这些宏观现象是如何反馈到个人的行为中的。在爱尔法鲁模型中，每个人可能在应用不同的规则。如果人们所用的规则连续4个星期都导致爱尔法鲁酒吧人满为患，那么规则就会告诉人们较少参加将会带来更高的收益。当一些人转而采用这些规则后，前往爱尔法鲁酒吧的人数就会减少。微观层面的规则产生宏观层面的现象(过高的“出勤”率)，后者又反馈回微观层面的规则。

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