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不是统计数字。这类共同偏差不会被消除。还有一个挑战与人们所光望得到的东西有关。构建与人相关的模型时，一个主要的挑战是如何准确评估他们的目标和目的。有些人光望财富和名声，有些人则希望为自己所在的社区乃至全世界变得更好做出贡献。在理性行为者模型中，我们直接以函数的形式表示一个人的收益。在基于规则的模型中，目的可能更加隐而不露。这是一种行为规则，人们愿意生活在一个“融合”的社区中，但如果与自己同一种族的人在社区中的比例低于10%，人们就选择离开。这样的规则显然包括人们对自己渴望得到的东西的信念。对人建模的最后一个挑战来自人的主体性:我们有采取行动的能力，改变行为的能力以及学习的能力。也就是说，在某些情况下，人类可能是一种“习惯生物”:行动可能会超出我们的控制范围。也很少有人会主动选择沉迷于阿片类药物或贫穷。但是，归根到底是人们采取的行动产生了这些结果。通常，当人们和采取的行动产生了不好的结果时，他们会修正自己的行为。我们可以通过在模型中加入学习来捕提这一点。人们采取的学习方式因环境而异。为了搞清楚自己需要学习多少个小时才能在考试中取得好成绩，或者自己需要每个星期银炼多少次才能保持好身材时，人们可以根据个人经历或通过内省来学习。而在了解要到哪家杂货店购买食品，或者要不要为某个蓄善项目捐款时，人们可以通过观察他人来学习。在第26章中，我们证明，在非策略性行为的环境中，学习机制一般能发挥作用，人们能够学习最好的行动。我们还将证明，在策略性的博弈环境中，则“世事难料”。而且，无论是个人学习还是社会学习，都不一定会带来好的结果。人的这6个特征的每一个都是

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潜在的模型特征。如果建模时决定只包含一个特征，那人么我们还必须决定在多大程度上来体现它。例如，我们要如何使演员变得多样性?需要包括多少社会影响力?人们会向他人学习吗?要如何定义目标?能拥有多大的主体性?我们所拥有的主体性〈或活力)可能比自己所认为的要少。美国社会心理学家乔纳森\'海特(Jonathan”Haidt)乌用骑手和大象的比喻描述了我们缺乏主体性的状态。他这样写道:“当我对自己的弱点感到惊讶时，我所想到的自我形象是一个骑在大象背上的骑手。我手中紧握着组绳，以为自己只要动一动绥绳，就可以指挥天象，告诉它是该转弯、停步或前行。我是可以指挥它的，但只有当大和象没有它自己的欲望时，我才能这么做。一旦大象自己真的想做什么事情，我根本不能左右它。”:我们有时候能够驾驭大象，有时候却不能。没有任何一种单一对人进行建模的方法适用于所有环境，我们不得不用多种方法对人进行建模。理性行为者模型理性行为者模型假设人们在给定收益或效用函数的情况下做出最优选择。这里所说的行为既可以是决策，其收益只取雇于行为者个人的行为;也可以发生在博弈中，其收益取决于其他人的行为。在同时进行选择或信息不完全的博弈中，理性行为者模型还需要设定关于其他人将会做什么的信念。理性行为者模型行为者个体的偏好由在一组可能的行为上定义的数学形式的效用函数或收益冰数(payofffunction)来表示。行为个体选择曾数值最大化的行动。在博弈中，这和选择可能需要相信其他博弈参与者的行为。我们构建了一个原始的理性行为者模型，用于描述一个人如何决定将多大比例的个人收入分配给住房支出。这个模型将行

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为者的效用描述为住房和所有其他消费的函数，后者包括食品、服装和娱乐。这个模型假设了住房的价格和所有其他商品的价格。当然，这个模型并不完全符合现实世界，它认为所有住房都是一样的，并将所有其他商品都归为一个名为消费品的类别，并认为它们完全等价。在这里可以暂且将这些不准确的情况放在一边不予考虑，因为这个模型的目的是解释住房支出占收入的比例。消费的理性行为者模型假设:行为者个体的效用来自总消费C和住房支出8B，其效用因数可以写成如下式:NS1UV(C,玖)=Cs厅结果:效用最大化的行为者个体会将自己收入的1/3用于住房。:在这个模型中，个体用于住房的收入比例不取决于住房价格与收入水平。这两个结果在数据上都是合理近似值。“除了位于收入分布极端位置上的那些人之外，大多数人都将自己收入的17/3用于住房。这个发现具有重要的政策意义:如果房价下跌了10%，人们将会多购买10%的住房。这个结果也为假设同质性行为主体提供了理由。既然人们将收入的某个固定比例用于住房支出，那么住房总支出将只取决于平均收入。使用效用函数能使模型成为可分析、可检验且易于处理的。我们可以用数据估计画数，可以推导出最优行为，还可以通过更改参数值来提出各种各样“如果……将会怎样”的问题。假设了一个效用函数，也就意味着假设了偏好一致性，尽管那在现实世界中可能并不存在。任何偏好，要想用效用函数来表示，就必须满足某些公理。证明效用函数存在的定理需要假设一个备选方案集并确定偶好排序。想象一下，我们可以列出一个人可能购买的所有可能商品的组合，含好排序就是这些商品组合从最受欢迎到最不受欢迎的排

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