斯科特模型思维(斯科特 模型思维)

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本文节选自《斯科特模型思维》

些可能患上传染病、了解信息或采取行动的人。相关人和群所指的并不是一个城市或国家的全部人口。如果我们要为连续主动脉缝合法的扩散建模，那相关人和群就是指心脏外科医生，而不是居住在费城的所有人。在任何时候，总会有些人患上了某种传染病、了解特定信息或采取了一定行动。我们将这些人称为感染者或知情者〈用LI表示)，相关人群中除了感染者或知情者之外的其余成员则是易感者〈用St表示)。这些易感者可能会感染传染病、了解信息或采取行动。”相关人群的总人数等于感染者或知情者人数加上易感者人数的总和:Npop=It+St。广播模型Ta=IitPuoaa义9，Puroa表示广播概率，I,和$,分别等于时间t+上的感染者〈知情者)和易感者的数字初始状态为Tu=0?有Su=Nhoo广播模型刻画了上思想、谣言、信息或技术通过电视、广播、互联网等媒体进行的传播。大多数时事新闻都是通过广播形式传播的。这个模型的目标是描述一个信息源传播信息的过程，可以是政府、企业或报纸。它也适用于通过供水系统传播污染的情况。但是，这个模型不适用于在人与人之间传播的传染病或思想。由于广播模型更适合描述思想和信妃的

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传播〈而不是传染病的传播)，所以我们在这里说知情者的人数，而不说感染者的人数。在给定时间段内，知情者人数等于前一期的知情者人数加上易感者听到信息的概率乘以易感者人数。按照惯例，初始人口全部由易感者组成。要计算未来某期的知情者人数，只需要将知情者人数和易感者人数代入上述方程即可。由此得到的将是一个r形采用曲线。想象一下:某个拥有100万居民的城市的市长宣布了一项新的税收政策。在他宣布之前，没有人知道这项政策。假设某人在任何一天听到这个新闻的概率等于30%(即，Pbroaa=0.3)，那么第一天会有30万人听到这个新闻。在第二天，剩下的70万人中有309%的人，即21万人会听到这个新闻。在每一个时期，知情者的人数都会增加，并且以一个递减的速度增加，如图11-1所示。知情者的人数(感染者的人数)期数=(!图11-1广播模型产生的r形采用曲线在广播模型中，相关人和群中的每一个人最终都会知悉信息。如果有适当的数据，就可以估计出相关人和群的规模。假设一家企业为练习太极源的人推出了新设计的运动鞋，并在第一个星期就收到了20000双鞋的订单。如果在第二个星期收到了16000

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双蔡的订单，那么我们可以大致估计出他们最终的总销售量，也就是相关人和群的规模为100000。用广播模型拟合销售数据第1期:Ii=20000=PuoaaXxNpo;第2期:IL=36000=20000+P，jx(No-20000)于是，总销售量为2:P，_=0.2，P，=100000当然，对于根据仅有的两个数据点估计出来的任何结果，我们都不应该抱以太大的信心。这个模型无疑遗漏了许多现实世界的特征。人们既可能通过传媒获悉相关消息，也可能通过口耳相传听到消息，而且有些人可能会购买不正一双子，或者可能存在针对潜在消费者的广告，等等。如果把这些因素都包括进去，估计出来的结果肯定会有所不同。尽管必须牢记这个注意事项，但是这个模型确实提供了一个粗略的估计。这个企业不应该期望能够卖出200万双闺，但是应该有信心可以卖出不止100000双鞋。随着更多数据的出现，估计结果是可以得到改进的。如果第三个星期的销售额是13000双(这等于模型预测的数量)，那么这个企业对当初的预测可以寄予更大的信心。扩衣模型大多数传染病，以及关于产品、思想和技术突破的信息，都是通过口口相传而传播开

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