mba十日读电子版(mba十日读 pdf)

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本文节选自《mba十日读电子版》

05081002006000油的价值图5.17累计密度分布函数可能出油结果价值(单位:千美元)累计分布函数中的0一1.0的概率区域，可用中值方法(bracketmediantechnique)将之分成《区间”。图5.17中的累计分布函数，就是用这种方法分为5个区间的。例如，你可将之分成0.1，0.3，0.5，0.7，0.9的区间，每个区间分别代表的是0一0.2，0.2一0.4，0.4一0.6，0.6一0.8以及0.8一1.0的“价值概率是0.5的区间即是中数，这个中数并不一定非得值区域的

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中心，而均值是前对区域”的均值。因为左右两边各代表价值5二证的必则是用价值积，例如在前面采池值是1000000美元。为把到计密度分布函数应用到决策臣树中，由井可能产出的价，代表着“一组”价值，请你考碟一下如何将;应呈一“扇形咏罗限根信让术来，题。画出紧计密度分布函要男出如良侈级据，还要独立进行题:所以让我人@友生的概率或高于或低于50%〈中值)时的价值司)的价值司)的价值@友生的概率在较低的@友生的概率在较高的人很据上述问题的答函数疼。5.18所示。和人发生的举例中，我们用均值的一半。但

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中值仅仅是价的对应概率相乘后得到的的方法计算出出油的期望以便伏出要的管理决策值全部表示出来。其概率结果你:也许不可能在树上画出无]借助于累计密度分布函数的方法来解决问数区域(0.10|区域(0.90|5.17所示的累计密度分布函数图，分析判断。你要对自己提出如下的巧|芭|巧|芭|你就可以将自己认为的从蛇计分种员雪中的8个区辣内>半泛昌8个结果|你就可以在决策树上画出树术似的5种可能结果的届你不仅要使用自己的一系列问四人外是多少?镍结采国成累计分布人立全首形概率(eventfan)，见区

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