【向心城市共生计划】到中心城市货车流量心

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本文节选自《向心城市》

In(到中心城市货车流量)
心 四

In(到中心城市货车流量)
ho 导 OO

In(到北京的距离)

In(到中心城市货车流量)
上 器

去济量:
=流量)

In(到中心城市货车

In(到广州的距离)

ein(货车流量) 一一一 拟合线

色4. 5

点城市鲁射影响力

我们挑出几个例子来，分别是北京、上海、广州、西安。在这些

图上，我们再一次看到距离的作用是强大的。在这四张图中，如果我

们用曲线对散点的拟合度做评佑的话，那么这个数值在85%左右! 这个

要了，而实际结果恰恰相反。
我们再来举一个具体的例子。

结果大大出卑我们意料。我们原本以为，由于道路建设和现代化的区
通工具，以及更为广泛的城市间分工，距离也许不像我们想象得那么

仿

在直播带货的时代，武汉及其周边

城市正在成为电起的“快反”4如:工广集群。“一件衣服从设计到交
货，7天完成; 一家工厂15天可以生产10万件直充羽绒服; 一件简单的
柚服130秒即可完成。目前，武汉工广的快反能力全国第一。”“大规
模快反能力使武汉成为直播电商的主要货源地，全国直播电商的冬

装，包括棉服、羽绒服和夹殉，60%都是湖北的工厂生产的。”“了武汉

的优势在于，汉正街有很多服装证

|料、辅料供应商，加工厂可以直接

拿到原料。谁家有库存就先拿一部分，过两天再拿一部分，先给生产
线供应上，这样就能实现快反。武汉的布行也跟全国的服装产业链有联系，今天订了布料，后天就能从浙江柯桥发货。”“从汉正街到周
边工上六、仓库，只有两三个小时的车程。很多汉正街商家的配套工
三，就在武汉周边100公里以内的卫星城市。”

看了这些信息，你不得不承认，市场经济已经成为配置资源的诀
定性力量。类似地，我们还与评要科技合作，用全国范围内的三类以
上上班线客车和旅游包车车流大数据来观察城市体系。我们提取了其中
2018年的数据〈图4.6) 。

360一2 655
2 655.1一7 049

7 049.1一1514S3
亚15 143.1一29 789
29 789.1一55 685

图4. 6 2018年全国客车行程轨迹图〈数据暂不包括海南与港澳台地区 )

客车数据能反映人流吗? 能。首先，相比铁路运输，客车更能实
砚点到点直运，能更为清晰地反映城市间联系。 而铁路运输完全依赖
于是否有铁路连接，即使有，也很难统计客流。其次，客车数据更能
甫捉到频繁的城市间往来，而较少受长途旅游的影响，因为长途旅游
更可能乘火车。其三，即使在人们普遍乘坐高铁出行的当下，公路全
年完成营业性客运量也有130. 12亿人次，四倍于铁路客运量。4

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