【产品研发管理第二版电子书】党月数据指标和维度因

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本文节选自《产品经理方法论》

9.2 党月数据指标和维度

因素，减少用户的流失。

。 流失用户数: 用户的负增长会导致用户的流失,从而衍生出流失用户数这一指标。流失
用户数指的是一定时间段内流失的用户数量，分析方法同“新增用户数”。

* 用户增长率: 一段时间内，新增用户数与总用户数的比值。以用户增长率作为用基
础指标计算得出的衍生指标，通常用来衡量用户在一段时间内的增长趋势，分析方
法同“新增用户数”。

。 用户流失率: 一段时间内，流失用户数与总用户数的比值。和用户增长率一样，以用户
流失率作为基础数据计算得出的衍生数据，通常用来衡量用户在一段时间内的流失趋
势，分析方法同“新增用户数”。

。 PV: 页面的浏览次数，用于衡量网页的热度。用户每打开一个页面，PV 就增加 1，多次
打开同一页面则 PV 累计。一般来说，PYV 与来访者的数量成正比，但是 PV 并不意味着
页面的真实来访者数量，例如，同一个来访者通过不断地刷新页面，也可以制造出非常
高的 PV。具体来说，PV 就是所有访问者在 24 小时 〈0 点到 24 点) 内看了某个网站多
少个页面或某个网页多少次。PV 是指页面刷新的次数，每刷新一次页面，PV 就增加 1。
度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求 (request) ，网络服务器接到这个
请求后，会将该请求对应的一个网页发送给浏览器，从而使 PV 增加 1。在这里只要把这
个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开(下载完成) ，PV 都增加 1，PV
通常用来衡量具体页面的受欢迎程度，PYV 越高说明网页承载的功能或信息越吸引用户。
一段时间内，如果 PV 升高，则要分析 PV 升高的原因，强化这部分因素让 PV 得到更快
的增长，如果 PV 降低，则需要找出原因，并抑制这部分因素对 PV 的影响。

s VV (Video View) : 访客的访问次数，用以记录所有访客在一天内访问了网站多少次。
访客完成所有的浏览并最终关掉该网站的所有页面时便完成了 1 次访问, 若同一访客 1
天内有多次访问行为，则访问次数将累计。VV 通常用来反映用户打开网站的次数，打
开次数越高说明用户黏性越强。

。 JIP: IP 表示 Intemet Protocol，但这里统计的是独立 钙 地址数。一天内使用不同 中 地址
的用户访问网站的次数，无论使用同一个 瑟 地址访问了几个页面， 卫 值均为 1。对于
同一个局域网中的用户访问， 值为 1

。UV: 独立访客数，即一天内访问某站点的人数，以 Cookie 为依据。 一天内同一访客的
多次访问只记录为 1 个访客。当客户端第一次访问某个网站服务器的时候, 网站服务器
会给这个客户端的计算机发出一个 Cookie, 通常放在计算机的 C 盘当中.在这个 Cookie

115中，客户端会被分配一个独一无二的编号，其中会记录访问服务器的一些信息，如访问
时间、访问的页面等。当用户下次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从他的
计算机中找到上一次放进去的 Cookie 文件，并且对其进行更新，但那个独一无二的编
号是不会变的，于是就统计了目标网站的独立访穷数。

。 平均访问时长: 在一定统计时间〈如某天、某周、某月等) 内，浏览网站的一个页面或
整个网站的用户所逗留的总时长与该页面或整个网站的访问次数的比值。通常情况下，
用户停留的时间越长，说明该网站的功能或内容越有吸引力。

。 跳出率: 只访问了一个页面《如网站首页) 就离开网站的访问重与总访问重的比值。跳
出率等于访问一个页面后离开网站的次数除以总访问次数。跳出率越高说明网站页面的
功能或者内容越没有吸引力。

s 打开率; 打开用户数与推送用户数的比值。若把一封最件发送给了 100 个用户，只有
20 个用户打开过，则这一封邮件的打开率是 20%;， 若一个网站主页有 1000 个访客, 主
页上的 A 链接被 100 个人打开过，则说明 A 链接的打开率是 10%。打开率能有效地说
明呈现在用户眼前(即被用户看到) 的信息对用户的吸引程度,打开率越高则说明呈现
在用户面前的信息越吸引人。很多好的文章一般有很高的打开率。

。 下载量: 应用被下载的总次数。基于下载量衍生出的相关指标有安装量和激活一，下载
了的应用不一定安装，安装了的应用不一定打开、使用，打开、使用了的应用不一定激
活〈激活通常有多重衡量标准: 对于有的产品，注册算激活; 对于有的产品，付费算询
活，对于有的产品，实名认证算激活等) 。下载量越高说明产品越受欢迎。

。注册用户数: 注册应用的用户总数，是衡量一个应用用户规模大小的基本指标。注册用

户数越多则说明用户量越大。

es DAU: 日活跃用户数量 (Daily Active User) ，某个自然日内启动过应用的用户数，访
日内多次启动不重复计算。

e WAU: 周活跃用户数量(Weekly Active User) ，某个自然周内启动过应用的用户数，
该周内多次启动不重复计算。

e。MAU: 月活跃用户数量 (Monthly Active User) ，某个自然月内启动过应用的用户数，
该月内多次启动不重复计算。

se。 人均启动次数; 一段时间内平均每个用户启动应用的次数， 人均启动次数等于启动次数
除以启动应用的用户数。

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