【产品方法论pdf】常用数间指妹和维度人

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本文节选自《产品经理方法论》

9.2 常用数间指妹和维度

“。 人均使用时长: 一段时间内平均每个用户使用应用的时长， 人均使用时长等于使用时长
除以启动应用的用户数。

。 存留用户数: 新增用户中，经过一段时间后仍活跃的用户。例如，2020 年6月上日新
首用户 500 个，这 500 人中6月 2 日仍活跃的用户有 100 个，6 月 4 日仍活跃的用户有
50个,6月8日仍活跃的用户有 20 个, 则6月 1 日存留用户数为 100, 6 月3 日存留用
户数为50，6月了7日存留用户数为 20。

。 存留率; 新增用户中，经过一段时间后仍活跃的用户占新增用户的比例。例如，2020
年6月 1 日新增用户 $00 个，$00 人中6月 2 日仍活跃的用户有 100 个，6 月4日仍活
跃的用户有 50 个，6 月 8 日仍活跃的用户有 30 个，则6月 1 日存留率为 20%，6月3
日存留率为 10%，6 月7日存留率为 6%。

\"应用排名: 应用在指定应用商店中的排名，通常排名越高说明应用的热度越高，越受用
户欢迎。

2，常用维度
常用维度如下。
。 时间维度: 所有指标分析中最常用的维度，包括日、周、月、季、人年等。

。地区维度: 比较常见的维度，许多指标会在地区维度上进行对比，技照不同的级别，划
分不同的地区维度，例如，省级维度包括广东、 广西、河北、山东; 市级维度包括深圳、
杭州、广州等，

。 性别维度: 一个常用的维度，分为男性和女性。

。 年龄维度:， 通常按照一定规则对用户的年龄段进行划分，例如，24 岁及以下、25一30
岁、31一35 岁、36一40 岁、41 岁及以上，以及儿童、宕年、壮年、中年、老年等。对
于一些指标，经常会在不同的年龄维度中进行对比。

。 职业维度: 用户的职业身份，如老师、医生、工人等，然后在不同的职业维度中对比相
同的指标，如在不同的职业中对比平均收入等。

。 渠道来源， 对于与集散形式相关的所有操作，都存在渠道的概念，开发者发布应用的渠道有
应用商店、应用宝、手机助手等，广告投放的渠道有互联网、户外、纸媒、电视、广播等。

。 设备品牌， 用户使用的设备的品牌，如手机品牌有苹果、华为、小米、魅族、OPPO、
vivo 等，通常会分析同一指标在不同品牌设备中的表现情况。

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第9 章，如何进行数据分析

。 设备型号，用户使用的设备的型号，比如 iPhone 12、华为 Mate 10、小米 11 等，分析
方法同设备品牌。

e。 用户类型， 按照不同的划分标准，用户可划分为多种类型，例如，按照忠诚度，有扬乱
者、一般用户、拥护者、强拥护者;按照使用行为，有高频商时长用户、高频低时长用
户、低频商时长用户、低频低时长用户等。

。 版本维度: 以产品版本作为一个维度来统计该版本的指标，例如，统计某个产品 v2.2.3
的用户数，就是在版本维度上对用户数这个指标进行统计。

[ET 漏斗模型

漏斗模型的概念最早由 St. Elmo Lewis〈美国知名广告人) 在 1898 年担出，漏斗模型
也叫作消费者购买漏斗(purchase funnel)、消费者漏斗〈customer funnel) 或营销漏斗
《sales/marketing fnnel) 等，是一种品牌广告的营销策略，准确地概括出了顾客关于产品
或者服务的流程。

在接下来的时间里，为了不断地适应新的媒体平台，漏斗模型经过了多次的修改和扩展，
按照时间顺序，先后经历了 AIJDA 模型、AIDMA 模型、AISAS 模型、用户行为漏斗模型等版
本。下文将分别介绍这几个漏斗模型的具体内容。

1，AIDA 模型和 AIDMA 模型

如图 9-3 所示，若对 AIDA (Attention， Interest， Desire， Action ) 模型的内容进行补充
和拓展，增加记忆(Memory) 这一项，就形成了包括注意、兴趣、和欲望、记忆、行动的新漏
斗模型一 AIDMA (Attention，Interest，Desire，Memory，Action) 模型。

!
\\ 注意: 吸引用户的注音 /

\\ 兴趣: 让用户产生兴最 /

\\ 第韦: 汶起用户想对拥有的谷地 /
\\ 记忆: 对产品形成记忆 |

\\ 行动: 产生目标行为《下载、购买等) |

4图 9-3 AIDMA 神型

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