模型思维 PDF 微盘(思维 模型 pdf)

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信息用来给数据命名并将数据归入相应的类别。为了说明数据与信息之间的区别，看看这几个例子:落在你头上的雨是数据，佛蒙特州伯灵顿市和安大略潮的7月份总降水量则是信息;威斯康星州麦迪逊市国会大厦旁边周六市场上的鲜红辣椒和金黄玉米是数据，而农民的总销售额则是信息。我们生活在一个信息极大丰富的时代。一个半世纪以前，掌握信息可以带来很高的经济和社会地位。英国小说家简\'奥斯汀(JaneAusten)笔下的爱玛就曾问过，弗兰克.丘吉尔(FrankChurchill)是不是“一个拥有着很多信息的年轻人”。钙如果放到今天，她肯定不会在意这个问题。如果穿越到现在，那么弗兰克\'丘吉尔会和其他人一样有一部智能手机，问题上只在于他有没有能力很好地利用这些信息。正如陀思妥耶夫斯基在《罪与罚》一书中所写的那样:“他们说，我们已经得知了事实。但事实不是一切，至少有一半的分歧就出在人们怎样利用事实上!柏拉图将知识定义为合理的真实信念。更现代的定义则认为知识就是对相关关系、因果关系和边辑关系的理解。知识组织了信息，呈现为模型的形式。市场竞争的经济学模型、网络的社会学模型、地震的地质学模型、生态位形成的生态学模型以及学习的心理学模型都体现了知识。这些模型能够解释和预测。化学键模型解释了为什么金属键会使我们无法将手伸进钢制的门，为什么当我们潜入潮水中时氢键会影响我们的体重。8层次结构的基础就是智慧。智慧就是指识别和应用相关知识的能力。智慧需要多模型思维。有时，智慧体现在懂得如何选出最优模型，就好像将箭从箭袋中抽出来一样。还有时，智慧可以通过求出各种模型的平均结果来实现，这是在进行预测时的一种常见做法。采取行动时，有智慧的人都会应用多个模型，就像医生会让病人做好几种检查来帮助诊断一样。他们使用模型来排除某些行为、选择某些行为。有智慧的个人和团队会有意让模型之间相互“对话”，探索不同模型之问的重僚和差异。智慧包括选择正确的知识或模型。考虑一下这个物理问题:一个小

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小的毛绒玩具猎锡从一架飞在6千米高的飞机上掉下来，当它着地时会造成多大的伤害?学生可能已经掌握了引力模型和自由降落速度模型。这两个模型会给出不同的答案。引力模型的预测是，这个玩具猎豹会撕裂汽车的顶棚。自由降落速度模型的预测则是这个玩具猎豹的最高速度可以达到每小时16千米。:在这个问题上，智慧意味着，知道应该如何运用自由降落速度模型。事实上，站在地上的一个人，完全可以将这只柔软的毛绒玩具抓在手中。在此，不妨引用进化生物学家J.B.S.霍尔丹〈J.B.S.Haldane)的一段话来说明这个问题:“你可以将一只小鼠丢到一口深达千米的矿井，当它坠落到井底时，只要地面是相当柔软的，那么小鼠只会受到轻微的震葛，而且能够自行走开。但如果是大鼠的话就会摔死，人则会粉身碎骨，马更将尸骨无存。回到上面这个毛绒玩具的问题上来，要想得到正确的答案需要信息〈这个玩具的重量)、知识〈自由降落速度模型)和智慧〈选择正确的模型)。商界和政界领袖也依靠信息和知识做出明智的选择。例如，2008年10月9日，冰岛的货币冰岛克朗(krona)开始自由落体般的急剧贬值。当时的软件巨头甲骨文公司〈Oracle)的财务主管埃里死，鲍尔(EricBall)必须做出一个决定。就在几个星期之前，他刚刚处理了国内住房抵押贷款危机带来的冲击。冰岛的情况引发了国际关注，而甲骨文公司持有数十亿美元的海外资产。鲍尔先考虑了关于金融朋溃的网络传染模型，然后他又考虑了讨论供给和需求的经济学模型〈在这种模型中，价格变化的幅度与市场冲击的大小相关)。2008和年，冰岛的国内生产总值仅为120亿美元，只相当于麦当劳公司6个月的销售收入。事后，鲍尔回忆当时的思考过程:“冰岛的经济规模比美国弗雷斯诺市还要小呢。回去工作吧，不用多管。了要理解这个例子，或者理解多模型思维方法，关键是要认识到鲍尔并没有去探索过多的模型，他找到了一个模型来支持已经决定采取的行动。是的，他没有尝试很多模型后找到一个能

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证明自己行为合理性的模型。相反，他只评估了两个可能有用的模型，然后选择了一个更好的模型。鲍尔拥有正确的信息〈冰岛很小)，选择了正确的模型(供需模型)，并做出了一个明智的选择。接下来，我们重新反思两个历史事件来说明如何让多个模型展开“对话”。这两个历史事件是:2008年的全球金融市场骨省，它使总财富〈或者说至少是人们所认定的总财富)减少了数万亿美元，进而导致了长达4年之久的全球经济衰退;以及1961年的古巴导弹危机，它几乎引发了一场核战争。对于2008年全球金融市场骨省的原因，已经出现了多种解释:外国投资过多;投资银行过度杠杆化;抵押贷款审批过程侧乏监督;家庭消费者过分乐观的情绪;金融工具的复杂性;对风险的误解，以及贪焚的银行家明知泡沫存在却铣而走险并期望获得救助;等等。表面证据似乎与这些解释保持了一致:从外国流入了大量资金;贷款发起人发放了“有毒”(低质量)的抵押贷款;投资银行的杠杆率确实非常高;金融工具太过复杂导致大多数人无法理解;不少银行预计政府会出台救助计划;等等。通过模型，我们可以在这些解释之间加以“裁决”，可以分析其内在一致性:它们是否符合逻辑?我们还可以用数据进行校准、对推断进行检验。经济学家罗闻全运用多模型思维方法，对关于这场危机的20种不同解释进行了评估。他发现，每一种解释都有不足之处。而且，没有理由认为投资者在明知自己的行为会导致全球危机时还会为泡沫作贡献。因此，泡沫的严重程度一定是出乎许多人的意料的。金融公司可能假定其他公司已经做好了尽职调查，而事实上并没有。回想起来，明显“有毒”的抵押贷款组合也找到了买家。如果全球金融市场崩省成为定局，那么买家就不会存在。虽然杠杆率自2002年以来一直在上升，但却并没有比1998年的时候高出很多。而对于政府必定会救助银行的观点，雷曼兄弟银行的遭遇说明了一切:雷曼兄弟银行于2008年9月15日便闭，它的资产超过6000亿美元，这是美国历史上最大的破产案，然而政府

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