【工程师成果】用正确的指标激励团队

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本文节选自《卓有成效的工程师》

用正确的指标激励团队

选择度量对象和度量本身一样重要。作为软件工程师，我
们经稼为团队设置指标和目标，或者努力改进那些为我们设定
的指标。我们往往擅长解决问题，擅长对设定的指标进行优
化。然而，最关键的一点是，选择什么样的指标来度量，会对
我们的工作类型产生巨大的影响。正确的指标犹如北极星，使
团队于着一个共同的目标努力前进，而错误的指标可能会导致
团队的努力前功尽弃，甚至与目标南辕北入。

我们来看几个不同指标对团队行为产生不同影响的例子。

。每周的工作时长vs.每周的生产率。在初创公司的头五
年，我经历了几个关键时期，工程主管为了更快地交付产品，
要求每周工作70小时。我从来不认为这对团队来说是正确的诀
定。工作时间一旦延长到这个程度，加班时每小时的边际生产
率承会下降。每小时平均生产率下降，错误率和bug增加，工作
倦仿感加剧，离职率上升〈这些成本难以衡量) ，而且加班之
后通常会 暴妥着一 段等量的“低效时间”，因为员工会试图弥补
因为加班而牺牲的正音生活。2 最终，通过增加每周工作时间
来提高产出的做法是不可持续的。更合理的做法是，将指标与
每周的生产率相匹配，重点领域的生产率是由产品质量、网站
速度或用户的增长等因素来度量的。“反击率vs.长点击率。在研究搜索或推荐的排名时，常用的
方法是使用点击率来衡量搜索纺末的质量。然而，正如前面所
讨论的，当“短点击”《〈用户只点击一个表面上相关的链接就返
回搜索页面，转而符试妃一个链接) 使结果出现偏差时，优化
点击率就可能会出现问题。虽然“短点击”似乎提高了点击率指
EURA 这就是谷歌度
量“长点击”的原因。“只有当东个人点击进入东个搜索结末页
面，最好排在最 前的那个，并且没有返回去继 走搜索时”，史
带文:列维在他的书太 加e Piex中写道,“才意味着谷歌已经成功
地满足了用户的搜索需求。汪

平均啊应时间vs.第9$或99百分位的啊应时间。人谷歌、雅
席、亚马进和Facebook的大量研究表明，网站的啊应速度对用
户很重要。5 2 7 吾但是，应该如何度量啊应速度呢? 关注
平均响应时间还是关注第9$或99百分位的响应时间，会导致工
作的优先级完全不同。要减少平均响应时间，我们就会更关注
通用基础设施的改进，使得对全部页面请求的啊应时间减少几
秒。如果我们的目标是减少总计算资源的使用时间，以此降
低服务器成本，那么平均啊应时间就是正确的指标。但是，要
减少第95或99百分位的啊应时间，则需要寻找系统中对性能影
啊最大的操作。在这种情况下，关注啊应最慢的用户操作很重
要，因为它们往往反映了重要用户的体验 最多北
最活跃的那些用户，为他们服务的计算资源成本往往更高。

“已修复的bug vs.未修复的bug。一位曾经在Adobe从事质
量保证工作的朋友分享了一个故事，讲述他的团队如何奖励修

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