详谈左晖精华页数(详谈左晖做难而正确的事epub)

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李翔: 就是说它不靠补贴，而是完全靠效率?

杨浩少: 不靠补贴，就靠效率。我的获客成本低，我的匹
配效率高 ，我还能做异地调动。我们看到北京的车跟内蒙古的
车差价 1 万块钱，就会把北京的车拉到内蒙二做销售，这样对
卖家和买家都会更好，这是我们的逻辑。

不断做这些效率提升的事情，有一天会出现什么情况呢?
这辆车，你报到 7.8 万就不能再报了，再报要亏了，而我们出
到 8.2 万,系统说还是可以赚钱的，因为我们是算法出价的。

我可以说一下我们算法的逻辑。在做 C2C，每辆车成交的
时候，我们的算法会预测出这辆车在平台上以什么样的价格、
什么样的概率和儿天时间售出。有这样的几个因素绑在一起，
去预测这辆车的情况。所以我们将来越大，它会越准，这是一
个典型的机器学习的过程。

机器学习就是我把这些参数，比如车的检测情况、有没有
天窗 、颜色等输入进去，系统会预测出一个价格，成交以后再
回馈一个成交价格回来。如果不准，就会再调，不停地优化
习。因为你不知道有没有天窗、车是什么颜色会对车价产生
么具体的影响。

我举个例子，在浙江福建那边，标致车不好卖，在四川就
好卖，这是我们在数据上看见的。开始不知道为什么，后来发
现是因为按照当地话念, “标致”就是“姨子\"。这就是数据发
现的，然后它根据这些因素去调整价格。

吉

局

他 人蛋

详痰: 杨浩涌 |019八

传统的人，很难赶得上数据的能力。算法一开始是 PK 了
过传统老师傅的，但是跑得时间长了之后，算法会越来越好，
会比一个于了5年、10 年的老师传都要准。我们现在跑了 3 个
月，就完善到了这个程度。老师傅相当于 AlphaGo ( 阿尔法转
棋) 面向的一段、两段的选手，我们现在可能在三段，还远远
没有到更高的阶段。

它是一个加速学习成长的过程 ，成交量越大，数据越
全，就学得越快。所以我们保卖的商业模式完全是数据驱动
的。一辆车，评估师完成 259 项检测以后，系统就会弹出一个
价格，然后我们报给消费者。消费者要觉得行，我们就把车
拿了。

这可能是大数据在一个行业里面最大的应用之一。红杉了
一直认为我们是大数据公司。但很多大数据还处在理念阶段，
而在 12 月份，我们就动用了 10 亿资金在市场上收车，这个东
西如果算不准就要亏钱。我们是承诺一定周期内售出的。

李翔: 先买下来再卖掉，会积压资金吗?
杨浩涌: 一定周期内不能售出，我们就按照零售的逻辑快
速处置掉。我们先给消费者〈 指卖车的用户 ) 付70%。一定周

人中。即红杉资本，红杉资本是一家于 1972 年在美国硅谷成立的投资机构，
曾投资过苹果、谷歌、和雅虎、领基、京东商城、阿里巴巴、新浪等众
多公司。

0201 2018 年 4 月访谈

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