认知世界的经济学电子书(认知世界的经济学判断题)

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本文节选自《认知世界的经济学》电子版：

运动会和房价到砍有没有关系我不知道，我没有研究过。不过，就像我前面说的，现实世界中一个事情的影响因素特别多，我们要去关注最主要的影响因素，而不是去关注不重要的影响因素。如果去研究房价，那么必然会有更多更重要的因素存在，运动会是一个很次要的因素。如果你真的认为，运动会能够让城市基建加速，让城市化进程加速，那你可以直接研究城市的基建和人口，没必要拐着弯去研究运动会。所以，我们如果把关注点放到运动会上，首先这个关注点就错了，这也是我不想研究的原因。但是我根据大家过往在圈子里的提问记录，发现确实有很多朋友都把关注点放在了全运会、军和运会、冬奥会过后，房价会不会上涨，这种关注等于没抓到重点。回过头来我们会看到，做模型的四步，一步一坑，每一步里都有足够让人走弯路的地方，作为初学者，很容易被迷到里面。这就是为什么很多经济系的大学毕业生，总党得自己所有的道理都听过，但真想要做的时候就开始头晕。所以，我们必须重新总结复习一下这四步。第一步，要找一个假说。模型是现实生活中的简化，因为现实生活中情况特别复杂，所以我们要做简化，人为地忽略一些次要的因素，留下主要的因素。所以第一步里的坑，就是你没搞明白

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主次。主次搞反了，把该忽略的因素留了下来。这里，我给大家举的例子，就是运动会影响房价的模型。因为明明基建和人口比运动会更能影响房价，你的模型却把这两个重要的因素忽视了，转头去关注重要性更次一级的运动会，这就是第一步里的坑。第二步，要解释这个假说。第二步里的坑就是解释假说的过程中，搞错因果关系。举例来说，假设我们是一家保险公司，在做一项关于肿瘤发病率的调查。在做模型的第一步，我们提出了一项假说，说手机普及率的增加导致肿瘤发病率逐年上升。在做横型的第三步，我们搜集了很多数据，取得了从2000年到2020年的20年间手机使用数量和肿瘤病例数量的数据。在做模型的第四步时，我们看了一下结果，发现过去20年，确实手机使用率在逐渐提高，而且肿瘤发病率也在逐渐提高。丙个数据显示，结果非常吻合。于是我们得出一个结论一一模型成立。可以吗?理智会告诉我们，这个模型是个伪劣产品，原因就在于我们在归因雇误里讲到的，两件事情同时发生，我们不能说它就有因果关系。用手机不会导致得肿瘤，所以这个模型再怎么做都是错的。如果没有第二步解释假说作为得选，那么我们很有可能得出很多奇苑的模型。我曾经听过一些奇莫模型。在华

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尔街有与天气相关的股票交易模型，比如一到下雨天，就去做空股市。国内据说有用《易经》预测股市的模型。又如，用猴子决策的模型，每天早上给猴子一个香芍一个桃子，猴子先吃香父就做多股市，猴子先吃桃就做空股市。各种奇茧的模型，那真是一个敢想一个敢用。我们前面说过，经济模型和经济理论的内涵比较接近，一个经济模型也可以看作一个经济理论。好的模型必须能够益述一个道理，如果冰述不出来，这个模型就是有瑟症的，因为你不能知其所以然。如果不知道背后的原理，这个模型就会建立在不稳定的根基之上。就像隔壁女邻居连续18天被一个男人送回家，就像玩斗地主时连续抽了18轮地主，就像养鸡场的鸡发现连续180天每天早上9点都会有新鲜的玉米粒吃……这些事随时会结束，你不知道背后的道理，了就无法预知，最终就会造成比较严重的损失。第三步，要拿历史数据做检验。这一步里的坑，就是历史太短了，以至于我们没有足够的数据或者准确的数据去检验，使做模型这件事无法顺利地进行下去。举一个新例子，我曾提过一个房价普涨的观点一一如果货币增速超过了15%，就会带来房价的普涨。这个观点可以换作模型来表示。那么我们按照这个设计经济模型的四个步骤

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