萨提亚刷新(刷新 萨提亚)

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本文节选自《萨提亚刷新》

Windows、iOS〈苹果公司的移动操作系统〉和安卓〈Andmid〉设备的技术，并取得重犬进展o潘正磊负责VisualStudi0开发工具业务，使之逐步成为平台和应用开发者的首选工具。我们不仅有世界级的工程师，还有世界级的商业规划和商业模式。沼本健〈TakeshiNum0t0〉从Office团队转到STB团队o作为OffiCe团队的关链人物，沼本健负责制定战略，推进O宙ce产品的云订购模式o而作为STB业务部门的负责人，他着力打造新的商业模式，建立云服务使用计费标准，并针对客户需求提供产品组合o在我的早期决策中，其中之一就是用我们的数据处理和人工智能优势使Azure具有差异化o拉古设计和打造的数字平台可以帮助存储和处超犬规模数据o微软直在开发机器学习和拓展人工智能能力并将其作为必应、XboxKinect〈微软公司的体感周边外设〉和SkypeTranslator(基于Skype应用的番羽译服务〉等产品的一部分o我希望这也可以成为Azum的一部分，向第三方开发者提供这一能力。对Azure夹说，夹自亚马逊的约瑟夫斯洛什(JosephSimsh〉的加盟至关重要o在耳只业生涯中，约瑟夫一直孜孜不倦地从事机器学习研究o加盟微软之后，他把这种激情也带到了我们这里o现在，我们的云平台不仅可以存储和计算海量数据，还可以分析数据并从数据中学习o机器学习的实用价值巨犬，应用也极其广泛o以微软客户、电梯与自动扶梯制造商蒂森克虏伯〈ThyssenKrupp〉为例:因为使用A加m和Azure机器学习服务，他们现在可以预测电梯或自动扶

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梯何时需要保养，从而从根本上消除了故障，为客户创造了新的价值o同样，犬都会人寿〈MetLife〉等保险公司可以在晚上通过我们的云和机器学习进行庞犬的精算分析，然后第二夭早上拿到最关链的财务问题的答案，确保龛辜噩够呈快适应保险环境的巨犬变化，比如突发的流感或比以往吏强^L、风o无论你是在埃塞俄比亚还是在美国俄亥俄州的埃文斯顿，也无论你是否持有数据科学的博士学位，你都要有从数据中学习的能力o有了Azure，微软就可以实现机器学习的普及化，就像20世纪80年代它引领个人计算的普及化一样o对我来说，与客户会面，了解他们已表达的和未曾表达的需求，是所有产品创新的关链o在与客户会面时，我通常会请其他领导者和工程师一起参加，便于我们共同学习。有一次，我们去湾区拜访几家初创公司。会议中我们意识到，微软需要支持LinuX操作系统，而且我们在这方面己经通过A加祀采取了一些初步的措施。「旦下定决心在Azure中为LinUX提供一流支持，是在斯科特格思里和我们的团队结束当天的那些会议之后。在前往停车场的路上，我们做出了这个决定。这听起夹像是一个纯粹的技术困境，但它也提出了一个重求的文化挑战。微软长期坚持的一个信条是。LinUX等开源软件是公司的敌人。现在我们已经无力为这样的态度买单。我们必须满足客户的需求而更重要的是确保我们以种前瞻的方式而不是透过后视镜寻找机遐。我们将Wind0wsAzure吏名为MiCms0ftAzure，就是为了明确求示我们的云并不仅仅与Wind0ws有关。为扩求我们的云业务，我们不仅要开发合适的技术，还要满

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足世界上最求的一些客户的严苛的服务需求。我们己经在运菅必应、Office365和Xb0XLive等服务皮页具规模的产品。但现在有了Azum。我们每一夭的每一分钟都在为成干上万的其他企业服务。【吏多新书免费首发，认准微信Xueba52100〈公众号:奥***尔〉为N手传播】我们的团队必须拥抱我所称的“在线即时解决忧先”〈livesitefirst)的文化。运菅文化与任何关链技术突破一样重要。我们建立了一个Skype群组，其中包括数十名工程师和面向客户的现场团队，所有这些人都会聚在一起，负责协调和解决任何出现的问题。而每一次事故都要进行严格的根本原因分析，便于我们不断学习和提升。我也会时不时地加入对话，看看我们工程师采取的行动。关链在于，需层管理者不要带给员工恐惧或恐慌，而是帮助员工解决现有问题，并从中吸取教训。今天，微软正朝着200亿美元的云业务规模迈进。我们的目光己经从那些曾让微软成为世界上最有价值公司之一的套装产品，转向了前景更广阔的云平台Azure禾口OffiCe365等云服务(Office365是我们广受欢迎的Office办公套件的在线版本〉。在持续关注客户需求的同时，我们不断投资和改善这些产品，打造我们作为服务提供商的能力，拥抱Linux和其他开源软件。云业务让我得到了一系列以后要谨记在心的教训。其中，最重要的一条就是:领导者必须同时看到外部的机会和内部的能力与文化，以及它们之间的所有联系，并在这些洞察变得众所周知之前率先反应，抢占先机。这是一种艺术，而不是科学。领导者未必总能做到正确，但平均

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