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测性判断，如曼谷明天的最高气温、今晚足球赛的结果或下届总统大选的结果。如有果在这些问题上你不同意朋友的判断，你会在茶个时间点知道谁是对的。但是，如果在甘巴迪日后表现的问题上你和朋友之间存在分歧，时间也无法告诉你谁是对的，原因很简单:甘巴迪根本个存在。即使要评估的是一个真实的人，并且我们知道结果，我们也无法证实或证伪一个单一的概率判断《除非概率是0或1)。结果并不能明“事前概率”(exanteprobability)是多少。如果一个被认为有90%的可能性会发生的事件并未真正发生，也并不能说明概率判断是不好的，毕竟，即使某个结果只有10%的可能性会发生，它也有可能真正发生。基于如下两个不同的原因，甘巴迪案例就是一个无法验证的预汕性判断:甘巴迪是一个虚构的人物，关于该人物的判断结条是概率性的。很多专业判断都是无法验证的。除非出现严重的错误，核保员可能永远无法知道东一特定保单的报价是过高还是过低。其他一些预测因为是有条件的，所以也无法验证。“如果我们开战，我们将被击涡”是一个重要预测，但它很可能

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不能验证。还有一种情况是:预测的时间蜂度太大，以至于预测者无法验证结果，例如关于21世纪末全球平均气温的预测。上述甘巴迪问题无法和被验证的特征会影响你的判断吗?例如，你是否质疑甘巴迪是真实人物”你是否会在意下文能否告知你答案?你是售想过，即使告知你答案，你也无法解决当前所面临的问题你可能没有想过这些问题，因为当你回答问题的时候，上述这些因系似乎能否验证并不会改变你的判断经验。在一定程度上，当一个问题的答案很快就被揭晓时，你可能会更加积极地思考，因为害怕出错，所以你的注意力更加集中。相反，你可能会拒绝对一个荒雇的假设性问题做太多思考，比如，如果甘巴迪有三条腿、能人，他会是一更好的CE0吗?总体而言，你会用解决现实问题的方式去解决一个假要，因为很多研究使用的都设性问题。这和有相似性对心学研究很是这种假设性问题。既然没有结采，你也不会去问是否有结果，那么按说，你不会尽可能去减少判断与结果之间的错误，但你仍试图去做出正确的判断，给出一个你有足够信心的数字。当然，你对上自己的答案并没有十足的把握。

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你能意识到一些不确定性，并且正如我们所看到的那样，有可能存在一些超出你原本认知范畴的不确定性。但在茶个时间扣上，你决定不再进一步思考，而是给出最终答案。是什么让你觉得自己做出了正确的判断?我们将这种感觉称为“做出判断的内部信号”(internalsignalofjudgmentcompletion)，这种内部信号与任何外部信息都无关。如果你的答案与外部证据相契合，那么你就会党得上自己是对的。0或100这两个数字无法给你契合感:这两个数字所隐含的信心与现有的混乱、模楼两可、相互巴盾的证据是不匹配的。但是，不管你给出的是哪个数字，它都能够带给你所需要的一致感。正如你之前的经历告诉你的那样，判断的目标就是达到一致性的解决方案。内部信号的本质特征在于:一致感是判断经验的一部分。它并不完全取决于真正的结果。因此，内部信号对于不可验证的判断与对于实的、可验训的判断一样可用。这样就可以解释，为什么我们对于呆。像甘巴迪这样的虚假人物做出判断的经验，就像是在真实世界中做判评估判断的两种方法结果和过程

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