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本文节选自《战略与路径》
4人工智能产业化
在人工智能方面,人工智能企业基于大数据平台的文撑为客户提供算
法服务, 也何以著 得收入。云计算、大数据、人工智能的软件植入在
云计算广商提供的数据处理中心硬件中, Re 种在线服务。
第一个是Iaas,云计算的云是一个硬件,基一个具有通信能为、计算
能刀、存储能妃的圣础设施, 可以提供基础设施服务。 第二个是
paas, 大数据公司往往在搜集、组织管理了大量数据的基础上,使用
人工智能算法后为客户提供有效的数据服务 形成一个大数据的服务
平台,可以提供大数据平台服务。第三个是SaaS,人工智能公司依靠
大数据平台文撑,提供算法,算法也是一种服务。
再比如物联网,预计未来5年将至少有30亿一50亿终端联网,形成万物
互联,相应的投资规模也会达到2万亿一3万亿元。 人
今后也将带动万亿元级别的投资,同时产生巨大的回报和收益
总而言之,数字经济产业化,在当前数字革命方兴未艾、信息基础设
施建设如火如茶的大背景下,数字化技术的各个环节,云计算、大数
据、人工智能、以5G为基础的移动互联网、区块链等,本身就能够形
成若干个万亿元级规模的庞大产业,成为国民经济的重要组成部分。
(二) 传统产业数字化
传统产业数字化,也就是; | 数字化技术
综合体不仅自身能够形成庞大的产业,还能够对传统产业进行赋能增
效,改造升级,从而产生巨大的县 加效应、 乘数效应。 人
值在90万亿元天右,假设通过数字化转型提升5%的效能,每年就能
个增加其他原材料投入的基础上, 产生四五万亿元的增加值; 此外,
中国还有大约150万亿元销售额的服务业,假设通过数字化转型提高5
的效能,就介 产符七从万亿元的增加值。 通过下面四个例子,我们可
以看到传统产业是如何进行数字化改造升级的.
1. 与制造业结合形成智能制造、工业4. 0
数字技术三制霹业深度融合肥展,形成镶能制霹、工业4. 0,咒是传统
产业数字化的典型范例。能被称为工业4. 0的企业,一般具有互联、数
据、集成、 科开四大怕, 定轴 人由信各, 生产线、车间、管理部
门、供应链、研发、运营、 、和客户、消费者的数据和信息互联互间 了忆> 信和,
|
转。
二|
周
工业4 0有具备三 大特征。
Z一 -下六
行局精估
动化革
尖的运转。
事先设计之中。
同一批次、同一币
有不同要求的,答
剖。
更进
二
变的仿真实验,测
而提高设计的准确
成本;在生产环玉,
上
卢!
进行运维管
、供应链管
问- 传统艇
式。
2. 与城市管理结合
智臣
运行
二 hi
EI
户!
人
应、智革
的和
昌反饥
实现生产过程对性化、 个性化,同时提
二是整
心厂批量
Ti入指令
,数字李生的应
在研发设计环节,可以利用虚拟模型进和
产品在不同外部环境下的性能和表现,
试、验说
一是车间 几村没有个, 由机器人代奉人力进
个车间、
岂运转,自动地对生产、物流等
个市场密切联系。产品的需求、
以必片制造企业为例,
后,
性和可靠
E力,
工作人
、调整生产工艺、优化生产参数、生产调度预判等。除
工攻助传统制造业提升效率, 数字挛生也不断创
、客户服务等模式,为天
|造业以生产加工各和
产品创造。数字技术赋予了传统千
生的数字工厂、产品形成了挛生的数字产品、
服务。当有了“五全信息”作为基础,
了丰富资源,在数字空间中就可以产生出大量生产性服务业的创天
从而为城市居民创造更
,使得整个工三企业从传统表
|造转辐个性化
高运营效率,加快库存
整个工厂可以当作是一个人体在自
环节进行思考和决策。三是跟整
市场的定制需求、个性化要求,都在
在流水线中运行的芯片不是按
生产,而是每一个盘片所对应的芯片都是
机器人能够进行高速运作和个性化生
尼
制造、运营等全
村可重复、参数可
从
缩短研发流程,大幅降低研发和试错
够充分掌握生产线的实时状态,从而
贯穿产品的设计、生产、
性,
珀 么已
J 月E
新制造业的资本运
j造业拓展了大量的价值空
工业品为主,做的是实体空间的实体
j造业“五全信息”,工厂形成了挛
服务形成了挛生的数字
基于泣全导基的关
吴
传统肯
形成智蓄城市
城市是数字城市与物联网模
发展的大方向、 文明发展的大趋势,
系统的互联、
结合的产物,和被认为是信息时代城市
其实质就是运用现代信息技术,
赋予城市智意感知、智总反
加美好的生活,使城市
高效和智能,
发展更加和谐、
智尊城市是于
扬
据、
更
有具活力、
新型城市化的升级版, 怎示来产市的高级形大
云计算、互联网、物联网等
更可持续。
以大数
新一代信息技术为支撑,致力于城市
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