mba 十日读(mba十日读 第四版)

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本文节选自《mba 十日读》

用计算机试算程序计算出的热销玩具和销售之间的关系的回归结果，如表5.7所示。这是一个条件非常完美的例子。因为R平方解释的变化量是100%，T型统计值也非常合适。T型统计接近无穷(100000/0.0009)。无热销玩有具时的销售额是100000美元，有这种热销玩具时的销售数量能再多增加100000美元。用计算机试算程序计算，这一回归方程式就是:表5.7回归结果R平广你准闫在1各当]系数标准误差『型统计载部100000谈县X为]10000016535销售额=100000X美元+100000美元如果人人想买的这种玩具公司有货，则X=1，销售额增至200000美元;如果无货，则X=0，总销售额是100000美元。虚拟变量非常

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有用，可把无级数据，例如库存状态、节假日等，和其他有规则的有级是例如温度、利率、残次品等，结合在一起考虑，做出有用的回归模型。其他预训方法各自发生的时间。回归分新并不考虑时间。时间序列法(timeseriestechnique)是依据一段时间内关系的变化预测结果。在冰激凌例子中，画出的气温和乱首售的数据点并未考虑它们显然，季节对班态瑞公司的销售有影啊。We这种方法试图将数据内的变动分离成3个回题。到，@@强调趋势一一上、下、平稳〈长期衡量)@有周期一一小时、每日、每周、每月(短期衡量)@意外变动一一由于特殊情况或自然巧合引发的意外或不规则变动归和变动平均是用来确定事物发展的趋势和周期的。你可以想象得时间序列的预测过程非

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常烦琐，用简单的例子也说明不了什么问但知道有时间序列这种方法，对你至少还数量分析总续本章介这些就是MBA们用来解决工作中遇到具有挑战性问题时使用的工具，些工具使他们具有了正确决策的能力，从而需要掌握的主要词语决策生)几+绍了具有下列功能的数量分析方法:@用决策树解决复洒问题。@硝定未来收到的现金的价值一一现金流@用概率论将不确定性数量化。@用回归分析和其他预测方法分析变量间共不是有帮助的。量分析和净现值分析。的关系并预测将来。这使目己显得更加出众。TB树(decisiontrees)一一用图的形式描述和量化茶一商业决策产的多种结采。沅没成本(sunkcost)一一过去所做的投资，考虑这一成本。在未来的投资决策中，不A

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