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本文节选自《向心城市》
群,这几个经济中心分别位于素津慢地区、长三角地区和珠三角地
区,西部的成都和重庆虽然比不上沿海三大城市群,但已经明显地成
为 “第四术 2??
[全
注: 不同颜色城市对的每月车次不同,灰色为1一4次,紫色为5一49次,绿1
为50一249次,黄色为250一800次,红色为800次及以上。
图4. 3 全国货车行程轨迹图〈城市对,数据暂不包括海南与港澳台地区 )
简单看看城市网络当然不是我们的目的,这仅仅是准备工作。有
了这样的大数据,我们可以回答很多问题。比如说,在中国这么大的
一个国家,每一个地方都想发展自己。那么,地理条件对于一个地方
的经济发展还 要吗?
我们看了两件事。
,我们在每一个城市统计了以该市为终点的货车数量,这可
以反隐每一个城市的经济总量。然后我们画了 张图,其中横轴是每
一个城市到最近的三大港口城市《深圳、上海和天津) 的距离〈图
4.4) 。我们的发现是,到三大港口的距离仍然是重要的,仅这一个指标就可以解释城市货运指数的29%%。回顾一下图4.1,到沿海三大港口
的距离可以解释城市之间GDP差异的接近40%。
换句话说,地理因素仍然是决定中国城市发展淤力最为
In(到三大港口的距离)
@ In(货车流量) 拟合线 ,
轴对距离取了对数,横轴为4的实际距离大约是54 km。
图4.4 城市货车流量与到三大港口距离
要的因
素。这个论断被反复验证,值得在国家层面做国土空间规划以及地方
层面做城市规划时加以注意。
第二件事情是,我们评估了每一个中心城市的辐射力。想法也很
简单,我们把每一个城市到一个区域中心城市为终点的货车流量
量计算
然后男一张二维的图。其中,横轴是其他城市到这个中心城市
的距离,纵台
是这个城市到同一中心城市的货车流量〈图4.5) 。
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