【产品经理方法论电子版 赵丹阳】用户体验的定义和思考

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本文节选自《产品经理方法论》

sa 8.8 ”用户体验的定义和思考框架

理解了产品体验要素的 5 个层级,我们就能深刻地明白一点，即广义的用户体验包含了产
品需求本身的合理性，基于一个凭空想象得来的伪需求设计出的产品，从一开始就已经注定了

不会拥有好的用户体验。

因此, 在产品设计的过程中, 并不是一提到用户体验就想着从产品的交互设计和视觉设计
上考虑。 底层的用户体验优化往往比表层更重要，在进行产品用户体验优化时，要逐层递进优
化，针对每个层级去逐级优化，从底层到表层，使每一个层级的用户体验最优，最终达到整体
的用户体验最优。

109第9关 如何进行数据分析

[了 数据分析方法

数据分析能力是产品经理必须具备的能力之一，通过数据分析得出的结论，可以作为一些
产品决策的重要依据。本节主要介绍数据的定义、分类，以及数据分析的基本方法。

数据就是数值，也就是通过观察、收集、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单
的就是数字，也可以表现为文字、图像、声音等形式。数据可以用于科学研究、设计、查证等。

根据不同的维度，数据可划分为多种。根据数据来源，数据遂常分为两类一一结构化数据
和非结构化数据。 结构化数据指的是可格式化存储的业务数据或用户基础数据, 这些数据通常
存储在关系型数据库中。而非结构化数据通常指的是不能格式化处理的数据《如用户评论数
据)，这些数据通常存储在非关系型数据库中。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从中提取有用
的信息和形成结论的过程。数据分析通常分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验
证性数据分析。其中描述性数据分析侧重于对现有的数据进行事实和结论的陈述，探索
性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析侧重于对已有假设的证
实或证伪。无论是对产品进行大的商业决策还是小的功能迭代，通过数据分析得出的结
论都具有指导性意义。

一个完整的数据分析过程包括 6 个步骤，分别是明确目标、获取数据、处理数据、展现数
据、分析数据、输出报告。本节将分别对这 6 个步骤进行介绍。

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