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本文节选自《从总账到总监关于成本节约》
第四部分“和欲戴其冠,必承其重两小时之后,王丽与Tvan带着这样一组数据进来了。Bob看了这些数字,什么都没阅,只是在中间加了一组数字,并且在上面冠以一组说明词:主要假设、假设依据,就成了下面一张表格。主要假设假设依据销售增长_209%总部销售滚动预算RFC”1015版采购材料销售占比809%本年前9个月平均82.1%材料美金占比80%本年前9个月平均79.59%6恒定资产投资(4m$$)60计划部提供的设备清单有57m设备美金结算比例50%本年前9个月平均46%加薪比例89%人事部提供的明年预算有关汇率分析的基础数据假设表写完之后,Bob特意将王丽他们提供的当年数字重写了一遍,然后说道:“左边为历史数据,代表事实;右边为估计数据,代表假设。没有数据,我们就估一个上去。关键是要把假设的依据列上去。通过历史数据去估计,只要合理,就可以成为测算用的代理值。”Ivan说道:“我们就是担心估计的数字不精确,比如材料比例82.1%用80%去估,这2.1%也有两千多万美金的绝对差异。”Bob解释说:“没事,我们回头可以做敏感度测试(SensitivityAnalysis)。现在可以建模了。你们把销售与各项费用先列个表,对了,Ivan,打开你的笔记本电脑,现在就做。先把今年九个月的实际数据放上去,然后将第四季度的滚动预算放上去。你们没有,我把Lily给我的表转你们。这个实际与预算混合数据,德国人称之为Vist,即当下的时点最可能的全年利润反映。
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”很快,他们做好了这样一张表。RFC:RollingForecast的缩写,意为(季度)滚动预测。205|从总账到总监|1一9月实际|10一12月预则|Vist2010|销售占比|美金支付缴销售收入8052751080100%费用769257102695%67.0%-材料66821988782.1%79.5%-折旧3512474.4呈-车间消耗吕941312%=模具备件1673过1%%311%-工资福利156211.9%-水电气103全12%-运费83111.0%721呈-税费3140.4%--管理行政开支527|0.6%利油85%2010年9月30上日的Vist报告王丽突然想到最重要的汇率数据还没有。就问道:“这些内部数据是用上了,那汇率走势数据上哪儿去找?”“要说难也不难。”说着,Bob从书柜里拿出一本资
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料,翻开一张汇率图表摊在桌上。Q1Q2Q3Q4德意志银行.317.22四7.05荷兰银行7.327.254157.00瑞士银行7.227.106.977.06美国银行7.207.107.006.80花旗银行地也7.056.986.80逢打银行7.257.107.006.90汇丰银行7.307.207.107.00利率波动影响模拟表“这是安永两年前给我的一份人民币汇率报告。我搜一下,应当有电子版的那个邮件,回头发你,你知道该怎么办了吧?”王丽:“我问他们要个关于明年的预测,取个中位平均值。”Bob:“对唆,要善于利用外部资源。好了,今天就做到这儿,我们模型杠架基本建好了。等过两天王丽拿来汇率预测数据,我们就可以做出整个数字模型了。到时候,我们只要刷一下数据,有关汇率的影响就能出来。”206
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