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本文节选自《PowerBI商业数据分析》电子版：

图2-4-3”逆透视其他列可以选择需要透视的列进行“逆透视"，也可以选择不需要透视的列，然后单击“逆透视其他列”来完成。本例中，因为需要逆透视的列有4列，而年度列只有1列，所以只选择“年度"列，单击“逆透视其他列”更为便捷，逆透视后的结果如图2-4-2所示。提示:透视/逆透视等操作，生成的结果表的列名，需要自己手动更改，下同。2.行标题有多层的二维表行标题囊有层级结构的二维表，如图2-4-4所示的二维表，有两层行标题。年度|季度|”北京无津上海杭州已150297940避250308050局355297940460399060已140209020避2453010030人避35940110404554015060局1403010040局26039512045ee局3704013050避4804515060图2-4-4”双层行标题的二维表这

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种结构很清晰，但做数据分析最让人头疼的就是合并单元格，不过在PowerQuery中处理也并不困难，只是多了一些步骤。将表2-4-4所示的导入PowerQuery编辑器后，合并单元格的内容会显示为null，如图2-4-5所示。1年度~|AL季度*|123北京|13天津本20161525|PiQ25030|maf局325|Pei避4全35|2017|Ql对20|mail站24530|meDa3台加|PED3汪5302018Qi各30Pi2635|me3而30|PH4835|图2-4-$”合并单元格导入后显示为null先把年度列向下填充，将年度数据补齐，如图2-4-6所示。数据尖型:差数-忆,普斤值-量|首透视列~-门“”人卢|册合并别，文O加目，)才三角函数-人几|站本g吕立国轩10本检疯数据闫到|十元-|同厦动>4提取>人品合入-下1重

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症名|马mF]转区为风雪，列"元。皮人折合。准让-圈人小加本|文囊列篇号列瑟=Table.FililDown(重改的类型,t*年度"记年度-AL季诬相霹所相1启天妾2Zod6Ql5了52016023503020161QQ3瑟52520了]瑟吧6035201T7Q130D2020170Q2了530图2-4-6年度列向下填充然后选中年度"和“季度”列，单击“逆透视其他列”，完成一维表的转换，如图2-4-7所示。123年度~|AL季度=|二-属性|123值2015Q1天津2520165:Q1上海瑟20160d村州340201602北京5201650G2天津3020160Q2出海80201602杭州纯201503北京5图2-4-7”完成二维表向一维表的转换3.列标题有多层的二维表列标题带有层级结构的二维表，如图2-4-8所示，有两层列标题。

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