商业数据分析实战PDf(powerbi商业数据分析项目实战)

领500g书库，关注公众号:程叫兽的宝藏 (长按可复制！)

热门下载区==>点此链接进入<<<

本文节选自《PowerBI商业数据分析》电子版：

单击这个图表，画布上就会出现一个空白的可视化对象，并在右下方出现该对象所需要的字段框，包括和矩阵所需要的行、列和值等字段，如图3-3-$所示。图3-3-4”添加和矩阵可视化组件在此处添加数据字良列在此处添加数据字银值在此处添加数据字段图3-3-5”生成矩阵所需要的字段假设我们先计算每月的销售额，就把日期表中的“月份”和刚创建的度量值“销售金额”分别放入行和值，每月的销售总额就显示出来了，如图3-3-6所示。如果仔细核对这些数据，应该会发现这些数据是有问题的，比如1月显示的数据是所有1月销售金额合计，包

python商业数据分析张瑾 pdf

括2017年1月和2018年1月，显然不是我们期望的结果。为什么会出现这种情况呢?这是因为刚才只是把月份放进去了，度量值仅依靠月份进行得选计算，并没有加入年度筛选器，所以并不是度量值计算错误，而是因为我们只告诉它计算每月的金额，而没有告诉它要计算哪一年的。现在加入一个年度切片器，选择为2018年《因为销售明细数据是从2017年开始的，计算同比数据从2018年开始才有意义)，这时候数据就是2018年每月的销售额了，如图3-3-7所示。天到|再百目和ER月份销售金额=-口加…103,389，站咽5131王

excel商业数据分析实战版pdf

和3下并397.491|行和126.1233=5174127百198,834下71956.818aaa8236.835主尼训0了际9222,329什10236.377二11|306.56612373.792总计|2.323,.997钻取图3-3-6“和矩阵显示出数据还有一种方式是直接在行标题上放置“年度月份”字段，自动计算每个年月的销售额，如图3-3-8所示，自动计算出从2017-01到2018-12的销售额。如果不想显示2017年的数据，同样可以放一个切片器，或者用筛选器去掉2017年的数据。

数据思维 从数据分析到商业价值pdf

综上：powerbi商业数据分析项目实战值得推荐阅读