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的数据，医护人员感染埃博拉的可能性是当地一般人群的21*32倍，截至2015年，已有815起医护人员感染埃博拉的确诊和疑似病例。他们中的大多数人都去世了。-JI]180『160上140下120上10080新增埃博拉病例数6040200123456789雪有1二于区16J11巧202图3.1流行病曲线示例(2014年6月8日至11月1日利比里亚洛法县)注:每周新增的埃博拉病例数量。后面我们将会看到很多经济叙事，它们在数字化数据库中的盛行程度也遵循类似的驼峰模式。资料来源:美国疾病控制和预防中心。传染、康复和衰退通过避免与病人接触降低传染率的做法算不上什么新举措。隔离音施的历史至少可以回调至1377年，当时，威尼斯在瘟疫期间对海上抵达者实施了30天的隔离期，然后又对陆地旅行者实施了40天的隔离期(“陋离”这个词起源于拉丁语的“四十”)

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。我们偶尔也会看到旨在加剧传染的战争行将瘟疫死者的尸体弹射到一座设防城市的做法。-纪个原因是易感人群的减少。这一人群之所以会传染率下降的另一全，为，比如在1346年围攻卡法一役中，束曾有过是因为感染过疾病的人现在产生了免疫力〈或者已经死亡)。即使没有医护人员采取行动控制疾病，这一机制也会生效，附录对这一机制进行了建模:在现代医学出现之前，过去的流行病就是这种情况。了了。最终，这些流行病在所有人都被感染之和疾病并不会立即消染率并不会降至零。要想战胜流行病，唯一需要做的就是将传染率降到康复率以下。除非传染率为零，否则新的病例仍会出现，但数在下降，并逐渐减少至零，此时疫情也就告一段洲。我们在此所说的是多人的平均传染|但是，携带者的传染率和康复率可能会有很大差异。即使所占比例前结束失，传病人总不同相对较少，超级传播者仍有可能传染很多人。一

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个世纪前的“伤寒玛丽”一一玛丽。马龙(MaryMallon)就是这样一个超级传播者，她在几年的时间内将伤寒传播给了至少122人。就叙事而言如果没有这些超级传播者我们大多数人的传染性可能都不足以引发一场流行病。一小部分的超级传播者就有可和罗如今可以使用加速分析进和如近来英伟达公司CNVIDIA)或超威半导体公司CAMD)提供析，而这种营销是我们大多数人看不到的。因此，我们不能总#让平均传染率远高于标准传了营销，从而实现叙事的超级传播，比的那类分下:也、自己对叙事的着迷程度准确判断它的传播力。流行病为何会在某一时间和地点出现?它在高峰期之后为现下降?这两点往往都难以解释。很多因素影响着传染率和康复率，是通过何会出而这些因素可能难以记录在和案。比如，康复的最终原因可能是天气变化，这是比较容易记录在案的，也可能是导致疾病传播的人际接触减

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