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意大利面图装过法能够刻画癌棒的非线性效应，因为它们在数据的多个随机样本中都清晰可见，同时又能避免在任何单个数据集中去拟合特殊模式。通过随机样本构建多样性，然后对多个模型求平均值，装袋法很好地应用了多样性预测定理背后的逻辑。它构建了多样性的模型，如前所述，这些模型的平均值将比模型本身更加准确。04”对人类行为者建模时至今日，我们仍然无法说出哪一种人类行为理论是设定很成功并在各种环境下都通过了检验的。埃莉诺。奥斯特罗姆〈Elinor0strom)这一章讨论本书的一个核心问题:应该怎样对人进行建模?在接下来将要给出的众多模型中，人都将成为分析的基本单元。我们将构建关于人们投票、合作、参与时尚活动、投资退休账户，以及毒品上瘤的模型。在每一个模型中，我们都必须对“人”做出假设:他们的目标是什么?他们是只关心自己的利己主义者还是利他主义者?他们可能采取的行动是什么?他们如何选择自己要采取的行动?或者说他们是否拥有选择权?

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我们可以为每个模型构建任意的特殊假设，但这种做法会引起混乱并错过真正的机会。如果这样做，最终将只剩下一组特殊的构造，而且每一次要构建新模型时，都需要对人们的行为方式进行新的思考。由此产生的异质性会限制我们思考和组合模型的能力，我们将不可能成为有效率的多模型思考者。我们遵循的方法强调一致性和多样性。或者将人建模为基于规则的行为者(rule-basedactor)，或者将人建模为理性行为者(rationalactor)。在基于规则的行为者集合中，我们考虑那些基于简单固定规则行事的人以及基于适应性规则行事的人。基于适应性规则行事的人能够根据信息、过去的成功或者通过观察他人的行为而改变自己的行为。正如我们在下文中将会详细讨论的那样，在这些不同的情况之间并不存在明确的界线:适应性规则有时可以解释为一个固定规则，理性行为有时也会采取简单规则的形式。我们怎样对人建模，归根到请取决于问题的背景和想要实现的目标。我们是在预测还

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是在解释?是在评估政策行动吗?是在尝试设计一种制度吗?或者，是在探索?在低风险的环境中，例如要构建一个预测人们会购买什么颜色的外套或者他们会不会在看完演出后起立鼓掌的模型时，我们通常会假设人们采用固定规则。而在构建关于人们决定是不是要合作创业或信任他人的模型时，我们假设人们会学习和适应。而在高风险的环境中，我们将假设知晓相关信息的、经验丰富的人会做出最佳选择。在更详细地描述我们的方法之前，先来泪清一些常匈的误解。许多人都是在经济学入门课程中第一次接触到描述社会现象的正式模型的，而且那些经济学模型通常依赖一个基本的理性行为者模型。在这个基本模型中，每个人都是自利的，并且有能力实现优化。这个模型通常还假设每个人都有相同的偏好和收入水平，经济学家在这些模型中求解均衡，并在此基础上评估各种冲击对市场或政策变化的影响。这些模型虽然基于不准确的假设，但却很有用。这些模型方便了经济学家之间的交流，也更有利于学生理解。

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