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间的稳定变异不同，但我们很难将这两种变异的成因区分开来。我们将这种转瞬即逝的因系所导致的变异称为情境噪声。我们有意忽视了本研究中的情境噪声，而选择将噪声审查中法官独特的审判模式解释为稳定的态度。这一假设无疑过于乐观，但我们有理由相信，人情境噪声在本研究中并未产生很大影响。参与这项研究的都是经验丰宣的法官，他们对被告及其所犯菲行各项特征的意义已经具有一些固定的看法。在下一章，我们将更详细地讨论情境噪声，并展示如何将其与稳定的模式噪声进行区分

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。总而言之，我们讨论了几种类型的噪声。系统噪声是由多个个体对同一和案例进行判断时产生的不必要的变异。我们发现了噪声的两个主要成分。当同一批人评估多个案例时，我们就可以对这两种成分进行区分。水平噪声是指不同法官做出的判决与平均值之间的变异。模式噪声是指法官对特定案件做出的反应的变异。在本研究中，水平噪声和模式噪声的数量几乎相等。然而，模式噪声中肯定会包含一些情境噪声，后者可以被看作随机误兰。我们借由在司法系统中进行的噪声审查对此进行了说明，

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同样的分析也适用于其他所有和领域，比如商业、医疗、政府管理等。水平噪声和模式噪声〈包括情境噪声)都会导致系统噪声，我们随后将多次介绍它们。消除噪声在现实世界中，噪声无处不在法官之间表现出的不同严历程度会产生水平噪声。当法官们对被告应该受到更严历还是更宽松的惩罚意见不一时，就产生了模式噪声。模式噪声中有一部分是情境噪声一一法官们目身的行为出现了不一致。在一个完美的世界中，被告面临的将是公正的审判，但在现实世界中，他们面对的是有噪声的系统。

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