华为价值为纲分享(华为价值为纲阅读)

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本文节选自《华为价值为纲分享》

业务与财务共同承担数据准确的责任。业务应把完整、人准确、清晰的数据传递给财务;财务要按制度、按规则和流程进行正确的处理。行政主管不应干涉流程运作，只可以作为流程优化的发起人和提议者。财务数据的真实、准确依赖于前端流程规范和数据清洁。账务要勇于面对困难，把最优秀的员工派到前线，把账务要求带到作业的过程中去，通过参与业务来落实账务要求。只有规范前端业务行为，才能提高财务数据质量。(任正非:与毛里求斯员工座谈会议纪要，总裁电邮[2013]016号)关键数据须定义单一数据源，一点录入，多点调用。数据质量问题应在源头解决。(来源:《公司数据管理总纲》，司发公司政策[2014]005号)理想的境界就是每个作业环节匹配其独特价值，输出下游需要的刚刚好的信息，不元余，不缺失，满足该作业环节的质量要求。(徐直军:《谈业务、流程、IT、质量、运营的关系》，《管理优化》第421期，2013)影响数据质量的因素来自多个方面，包括数据专业问题〈架构/标准/集成/上遵从)、业务执行问题〈规则不明确/执行不到位)及BCG遵从问题〈业务造假/提供虚假信息)。(来源:关于“公司数据工作汇

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报”的会议纪要，2015)流程通最根本是数据要通。“问渠哪得清如许，为有源头活水来。”数据要做到准确高效地传送，才能做到端到端流程过程数据可视、可用，才能文撑公司的管理可视化。我们现在的数据一是不准确，二是数据传送速度甚至低过物流速度。主要是因为我们不重视数据录入工作，而且信息流各环节责任不清晰。首先，要重视数据录入工作，保证录入准确。要让有实践经验的人负责录入，不要唯学历论。其次，信上流要跑快，要向高铁学习，每个环节都要落实流程责任制，一定要按规律及时准确地运作。【任正非:在变革战略预备队专师及颁奖典礼上的座谈纪要，总裁办电邮讲话[2015]047号)2017年，数据质量综合水平应达到“基本满意”。其相应表现为:数出一孔，经营数据可追湖，经营预测可信赖。(来源:《关于数据管理的决议》，EMWMT决议[2016]001号)高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输出要作为作业完成的标准。人工智能就要靠几万员工在做事的时候把数据有效采集回来，在归纳总结中找出规律来。清晰、准确的现场数据是重要的事情。(任正非:在人工智能应用GTS研讨会上的讲话，总裁办

华为以价值为纲

电邮讲话[2017]034号)16.2.2谁产生数据，谁对数据质量负责业务主管要对流程遵从负责，要保障业务数据准确、及时、规范，并约束部门不做假账;并具备基础的财务管理能力，及承担监管的责任。业务数据的不准确，不规范，都将导致我们无法形成正确的财务报告。(任正非:《要培养一支能打仗、打胜仗的队伍》一一任正非在2013年三季度区域总裁会议上的讲话，2013)谁产生数据，谁对数据质量负责。数据Owner负责基于使用要求制定数据质量标准，且须征得关键使用部门的同意。(来源:《公司数据管理总纲》，司发公司政策[2014]005号)数据的质量要从两个方面抓，一方面围绕变革体系和GPO管理体系抓好数据的架构、标准以及集成和数据的同源管理，另外一方面围绕代表处与SPDT两类经营单元抓一线作战团队产生数据的源头质量。各GPO承担数据质量管理的总体责任，建立并实施有效的管理机制，保障本领域的各项数据持续处于高质量水平。谁创建〈录入)数据，谁对数据质量负责。代表处与SPDT及其所属的一线各作战团队是各项数据产生的主要源头，需要对产生的数据质量负责。(来源:《关于数据管理

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