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围棋作为一种游戏
钨 棋作为一种游戏
|个
66 你将获得以下问题的答案: 1.为什么说
对于AlphaGo的自我进步来讲，人类是
多余的? 2.AlphaGo Zero对围棋之外的
世界是否也能无师自通?
围棋存在了至少2000多年, 它一直都是人
类挑战自身认知边界的一个很好的工具，
是世界公认的最复杂的棋盘游戏 。在中国
古代,它和和琴、书、画一起,被称为文
人\"四艺`, 代表着文人的修养和品格。
围棋是一种如此复杂高深的游戏, 就如宇
宙一般; 围棋运行在如此简单的游戏规则
之上, 就如宇宙一般。 围棋中充满了人世
间的各种辩证天系, 小与大、虚与实、轻与
重、缓与急、强与弱、厚与薄、中与密、动
与静、攻与守、先与后、取与舍、死与活等
等,每个人都能从围棋中悟到不同的道
理。 军事家看到了战场形势的转换，政治
家看到了治理天下的冬机。 汉代黄完在他
的《机论》 中说:
“弈之机, 虚实是已, 实而张之以虚, 故能
完其势; 虚而击之以实, 故能制其形。是机
也, 圆而神, 话而变, 故善弈者能出其机而
不散, 能藏其机而不贫, 先机而后战, 是以
势完而难制,， 虽然, 此特弈之道耳。
这种虚和实的辩证, 让围棋超出了一般意
义上的游戏。“黑白演绎如世事, 约丁对府
悟人生“… 一张19x19的棋盘, 一副黑白两
色的棋子,承载了几乎全部的东方智慧和
人生哲学。通过流传下来的古代棋谱, 今
人可以与古人手谈, 感知前人的情感, 传
承前人的智慧。围棋演进数干年, 却让人
越发发现未知之大, 感叹已知之小。日本
棋圣芯泽秀行有言 : \"棋道有百, 我只知
七。对一名狂放不霸的顶尖棋手来说, 这
话真的不是谦虚。
但是, 这么复杂、这么玄妙、这么博大精
经过数干年积累、穷尽无数人心
血的围棋, 竟然被一个完全不依赖人类数
据的计算机程序给彻底破解了。10月18
日, DeepMind团队的最新论文在《自然》
杂志上发表, 揭示了其最新一代计算机围
棋程序AlohaGo Zero, 在完全不依赖人类
数据的情况下, 凭借强化学习的方法,从
零开始学棋, 结果, 仅用3天就以100:0的
战绩打败曾战胜李世石的那个版本的Alph
aGo,， 21天就达到战胜柯洁的那一版Al-
phaGo的水平,40天时间已成为拔剑四顾
心落然的绝世高手。
深、这人么
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一
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000 六
尼 1
三 200!
站 40 days
总 1000 ] AlphaGo zero surpasses all other versions of AlphaGo
5 and, arguably, becomes the best Go player in the world .
1 does this entirely from self-play, with no human
-1000 | intervention and using no historical data.
-2000 |
0 5 10 15 20 25 30 35 40
一 AlphaGo Zero 40 blocks AlphaGo Lee 。 。…。。 AlphaGo Master
在此之前,人类顶尖棋手输给AlphaGo, 还
可以说, 毕竟计算机的状态不会像人类一
样受情绪影响,毕竟计算机强大的计算和
记忆能力绝非肉身所能比, 毕竟计算机超
强的棋力也是来自对人类棋谱的研习, 所
以, 输给计算机不丢人，, 那不过是输给
更强大的我们自己而已。但是面对AlphaG
o Zero, 柯洁说: \"一个纯净、纯粹自我学
习的AlphaGo是最强的。对于AlphaGo的
自我进步来讲，人类是多余的。\"
鸭 ”棋士柯洁
多
一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的.对于
alphago的自我进步来讲.….人类太多余了…
Q@Nature自然科研: 【可以自学成才的AlphaGo
Zero】本周Deepmind在《自然》发表的一篇论文
Mastering the game of Go without
human knowledge，一款新版的AlphaGo计算机程
序能够从空白状态起，在不需要任何人类输入的条
件下，迅速自学围棋。这款新程序名叫AlphaGo
Zero，以100k比0的战绩打败了它的前任 〈.… 展开
ji
AlphaGo zero不使用任集人类数据
AlphaGo Zero doesn t use any human data， 01:37
没错，人类历经数干年积累下来的所有棋
理、定势和手筋, 其实不过是基于人类对
围棋的有限认知, 正如地心说是基于人类
对宇宙的有限认知 。对于AlphaGo Zero来
说, 这些积累下来的棋理、定势和手筋, 确
实是多余的,甚至是错误百出的、完全误
导的。抛开人类的所有经验和诅误, 不受
人类影响, 回到围棋本身, 从零开始自我
进化, 才有可能逼近围棋真理。
但是，人类又不完全是多余的, 至少人类
设计出了围棋这个精妙的游戏, 即使这个
游戏计算机比人类玩得更好。 AlphaGo Zer
o不需要人类的经验和知识, 但需要确切了
解围棋的游戏规则, 比如有死活的界定、打
动的规矩、胜负的判断,等等。就像通过蔡
区、越位、任意球和点球等规则的设计，人
类界定了足球这种游戏的边界和内涵。Al-
phaGo Zero是辆无人驾驶汽车, 但它行驶
在人建造的道路上, 遵守红灯停绿灯行的
人类交通规则。
无师自通的AlphaGo Zero, 对围棋之外的
世界是否也能无师自通? 难。外部世界有
多少类似围棋这样的有着清晰的边界、清
晰的规则, 并且所有步骤全都摆在明面上
的领域?
一段时间以来, 大数据与人工智能的结
合, 被认为是令信息技术如虎添翼的关键
一步。人工智能近些年得到高度关注,， 全
因为互联网经过二十多年的必展, 已经积
累并且还在每天不断产生有价值的海量数
据， 人工智能和大数据的结合, 让两者都
发生了核聚变, 因此, 得数据者得天下。 像
阿里巴巴、腾讯这样的掌握海量数据的公
司, 大有挟数据以令诸修的肾气和霸气 。
这时AlphaGo Zero猛不丁跳出来说, 数据
根本不重要, 算法才是王道, 颇有点逆测
流而动的架势。
DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯说: “Alp
haGo就是新的哈近望远镜。\"这话不错，人
类借助新的哈蔓望远镜, 来突破自身局
限, 重新认识世界。 这等好事, 求之不得。
马云说, AlphaGo着辱了人类, 剥李了人类
的乐趣, 我并不这么看。如果你有个小孩，
五六岁了, 我建议你送他(她 ) 去学围棋，
比围棋还好的思维训练、认知训练和情操
陶冶的游戏, 说实话真的不多。
今日思考: 有人说AlphaGo羞辱了人类，
剥村了人类的乐趣; 有人说以AlphaGo为
例的人工智能将会对人类造成威胁; 你如
何看待AlphaGo的存在?
中 妆 上
