抽样方法知多少？简单随机、分层还是聚类？快来一探究竟！

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1. 简单随机抽样，是在全集的 m 个样本中完全随机地选择 n 个样本，让这 n 个样本来代表全集的情况。

2. 分层抽样，是先把全集分为一些子集，然后再在每个层中进行单独的简单随机抽样，最后把这些随机抽样的结果组合起来形成样本集合。

3. 聚类抽样，是先把全集分为若干个聚类，再随机抽取几个聚类做为全集的样本。

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