人工智能大模型助力天气预报，但真能取代传统吗？

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2024 年 2 月 29 日，国家自然科学基金委员会发布了 2023 年度 “中国科学十大进展”，其中，“人工智能大模型为精准天气预报带来新突破” 排名第一。

榜单公布的第二天，上海人工智能实验室联合国家气象中心、香港科技大学等单位发布了 “风乌 GHR” 大模型，标志着人工智能助气象预报正式进入 “10 公里级时代”。

目前，现代意义上的 “天气预报” 本质上是一个数学模型，即利用流体力学变化运动规律对大气流体建立一种运动方程。简言之，传统天气预报是靠数学方程，通过超算 “算出来的”。然而，这种设计方程和算法十分耗时，若想做出准确的预测需要深厚的专业知识和昂贵的计算资源。

如果说传统天气预报是靠数学推理的 “理科生”，那么人工智能更像是一个开了挂的 “算命大师”。它的实质其实是利用大数据、高算力等技术与气象预测的深度结合，形成智能跨域、多尺度、精准的气象体系，实现大幅度提升气象预报速度，增强预报时效性。也就是说，天气预报，是靠以往足够多的经验、数据来预测天气。

但是由于目前的气象大模型都缺乏长期验证和应用，结果高度依赖再分析数据而非基于真实物理过程，存在对极端天气估计偏弱等问题。因此，目前的气象大模型还不能取代传统天气预报。

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