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本文节选自《字节跳动从0到1的秘密》电子版:
UN00|几0000听nj|el0000占2009年:一项能将推荐页面准确度提高10%的算法获得了Netflix(网飞)的百万美元奖金2011年:YouTube推出推荐页面机器学习算法引擎,效果立重YY见录SR2012年8月:字节跳动发布信息综合应用程序今日头条2012年9月:在ImageNet大规模视觉识别挑战赛上,AlexNet取得突破进展,引起全球人工智能热潮。2013年3月:脸书网将其新闻传送干路改为“个性定制新闻?”2014年4月:照片墙开始使用提供个性化内容的“浏览”选项卡2015年:各类谷歌产品启用GoogleBrian的深度学习算法,包,括YouTube上的推荐页面尽管当时的YouTubeLJ已经是YouTube推荐页面的
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技术负责人约页,YouTube.com的用户籍性还是不够强。”很多人只是把YouTube当作视频的“中转站站”。YouTube团队采取了一32面,YouTube上只1不过是系列策略来提互联网访问量排行第三的网站,但麦殉法登却说:“作为浏览右主输。站上停留更长时间、观看更多视频。此时,YouTube还是把重注押在了“订阅频道”上。在“订阅频道”看”的新功能,人允许一,可以方便快捷地把上传的视频再能入其他页一些一次性视频而已,而不是视频的“终氮高用户竹度,想要让用户在网为此,他们推出了一个名为“靠系列视频按顺序上自动播放。他们为顶流视频创作者配置了专业的摄像设备,甚至还举办了流媒体直播活动。不过中,用户只能从单一来源进行方便的订阅和固定类型视
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频观看,类似过去的电视频道。不久后,YouTube基于这一概念刁新设计了网站主页,最显著的改变就是添加了一个蓝色的“添加订阅”按钮〈参见本章首页)。YouTube厅次1亿美元与顶流内容创作者达成协议,其中包括麦当娜和沙奎尔。奥尼尔等名人,还有好沫声肯上作公司和职业摔跤组织WWE。他们对于合作伙伴的选择,也揭示了YouTube当时的终极目标:将自己打造成类似电视的娱乐平台。然而,一年后,ComScore的数据显示用户在YouTube上花费的平均时间基本与之前持平。也就是次,YouTube付出的努力并未收获成效,化大价钱去制作更加精良内容上。正如YouTube的设计总监充的视频乡非展策因为问题并不是出在视频匠托斯。十德洛所说:“我们相Pr
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