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在社交媒体的世界里，我们都希望看到我们关注的人的照片。如条没有照片，互联网用户账户可以是任何人。在科技论坛上发帖的电脑安全专家可能是一个因在他妈妈的地下室里的孩子。聊天室的石油巨头的女继承人肯定是14尹的女孩可能是便衣和警察。你邮箱一个个驴子。但如果能看到对方的照片，我们就不会有时会使用图库中的照户或者从互联网上找来的图卢一一不过，精明的用户可以很容易地通过谷歌的反回图片搜索工具找到这些图片。因以来都不是一件那么容易的事。此，在互联网上伪造人物号份一那么怀疑了了。假账户但是不久之前，情况发生了变化，这个问题再也难不倒人了。种统称为对抗机器学习的新算法，可以凭空虚构，为不存在的人制作出一张逼真的面孔。合成的图像效果好得惊人。对于一项技术来说，人它方便易得，使用时又几乎无人能够识破。为了增强公众的意识，我们开发了一个网站，叫作WhichFaceIsReal.com。我们将真人的真实照片与电脑为不存在的人生成的图像放到一起，证你猜哪个是哪个。有超过100万人在我们的网站上玩过这款游戏，从结果可以看出这些假照片的禹真程度。对于刚开始玩这款游戏的新手来说，他们的成绩不会好于碰运气。即使经过大量练习，上当受骗的概率仍然高达1/5。闫似的机器学习径法还能变成“语音癌工厂2，生成几乎无法辨别真伪

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的假音频和假视频。这些所谓的深度换脸视频通过合成事先录制的音频，并以人物的表情和面部动作为模型，尹接到目标人物的脸上，就能伪造出人物次话、做动作的样子，而且说话和动作的内容没有任何限制。导演兼喜剧演员乔丹。皮尔制作了一则关于利用这项技术制造假同步的速度说着同样的话。很明显，奥巴马的鸡新闻的公普广告。在这段视频中，皮尔拍摄的是巴拉死。奥巴马癌美国人民做的关于假新闻、玫和人六八仙全二让和和但在视频进行到一半时，弄丹。皮尔的脸出现在奥巴马旁边，以完全动作就是以皮尔的脸为模型衍生出来的。最后，奥巴马用自己的声音结束演讲，说出来的却是皮尔的话:“在信息时代如何向前迈进，将决定我们是吉存下来，还是哈入万丈深渊。”面对所有这些伪造技术，人们可能会对了解任何事物的真相失去言心。我们无须如此碍观。我们的社会已经适应了互联网带来的匿名性一一在互联网上“没人知道你是一只狗”。我们适应了图片照样可以撤庶的Photoshop《〈图像处理软件)世界。如何应对呢?简言之，我们可以采用三角测定技术。我们不再相信和单一的信息，单一的图像，单一的言论。我们寻找能够证实证据的独立证人。我们从多个有利角度寻找多个图像。社会将以类似的方式做出调整，以适应无处不在的深度换脸和各种各样的扭曲现实的技术。保护目己免受网上错误信

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息和虚假信息的伤害，有三种基本方法。第一种方法是借助撤术。科技公司或许可以利用机器学习来检测网上的错误信息和虚假信息。虽然这是一个研发热点领域，但我们对此并不乐观。多年来，科技公司一直在努力，但这个问题始终没有组解的迹象。微软、脸书等公司最近开始癌致力于这个问题的学术研究人员发布大型数据集，这表明科技公司知道他们需要帮助。从经济上讲，我们不清楚互联网公司的动机是否充分，毕竟过激内容在吸引受众和保持平台用户方面有很好的效果。从技术上讲，用于检剖假新闻的人工智能技术同样可以用来绕过检测，从而导致一场假新闻生产与检测的军备竞赛，而检测技术获胜的可能性不大。第二种方法是政府监管。一些国家已经通过了禁止制造或传播假新闻的法律，但我们对这种做法表示担心。原因有二。首先，它违反了保障言论自由的美国宪法第一修正案。其次，假新闻如何界定?由谁界定?如果菜个领导人不喜欢茶个新闻报道，他或她就有可能宣布它是假新闻，并对造假者提出刑事指控。这种情况在世界上的一些地方已经发生了。轻度监管或许有助于解决问题。长期以来，我们一主张通过立法禁止有针对性的网络政治广告，并因为推特自我施加的茶令而受到鼓舞。我们希望看到用户可以控制他们社交媒体上的信息推送，而不是被迫依赖一种完全不透明的算法。烽国联邦通信委员会

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