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本ETAAA症权和和让四分位数出手相炸构建迷你距的一个办法是:仅使用数据中心周边的数值。为此，首先按升序排列数据，然后将这些数据分成四个相等的数据块，每一个数据块包合这是前面多到这欧四分之一原有数据。同一枇数据，便辣FF师和下二和已二加ee计.4情.启Ho可忆122]zz2s33]Us444]我们可以用介于两条外分割线之间的数值构建一个距。得到一个全新的“过你虑"如上，起到将整批数据一分为四作用的几个数值就是所谓的四分位数。有一些教材在提到求四分位数的方法有点儿类似求中位数，不同之处在于，需要求出将四分位数时，指的整批数据一分为四的几个数值，而不是求出将整批数据一分为二的一”小心上是每一份四分之一个数值.数据块中的所有数。我们不是这样。我们用术语四分位数特指将整批数据一分为四的几个数值。最小的四分位数(Ql)称为下四分位数或第一四分位数，最大的四分位

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数(Q3)称为上四分位数或第三四分位数。中间的四分位数(Qz2)就是中位数，因为它将数据一分为二。每两个四分位数之间的距被称为四分位距(IQR)。四分位距=上四分位数-下四分位数程度的标准的、可重复使用的方法，这是另一种能对数据进行比较的方法。但异常值会怎么样呢?四分位上距也能帮助我们处理异常值吗?让我们看一看。四分位数是这样一些数值，它们将数据一分为四最小的四分位数称为下四分倍数，最大的四依位数称为上四分位数.中间的四分们数即中位数，92深入浅出统计学四分位距别除异常值四分位距的优点是:与全距相比，较少受到异常值的影响。上四分位数和下四分位数所在的位置造成了这样的结果:下四分位数以下还有25%的数据，上四分位数以上还有25%的数据。也就是说，四分位距仅使用了中间50%的数据，如此将异常值弃而不用。前面已经讲过，异常值就是数据中的极大值或极小值，因此

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，当我们仅考虑数据中心周边的数值时，就自然而然地将异常值排除在外了。下面再看看我们的数据。能看出四分位距如何有效地忽略异常值吗?四务们中包括中间段的数据……2.而将处于外图胸包含异常什胸两块相甸之一数据块排除在外:由于四分位上距仅用了处于中心部位的50%的数据，因此，无论异常值是极大值还是极小值，均被排除在外。蜡常值不可能处于中心部位-一这意味着，数据中的所有异常值都被有效地噜除了。异常值站是要名极大，要各极小，四要位相将异常值税统锌除，人AAS-ON通过四分位距将异常值排除在外的意义是:得到一种对几个数据集进行比较且比较结果不会被异常值扭曲的办法。为了能算出四分位距，我们必须先算出四分位数。请翻到下一页，我们将说明如何进行计算。即一个不易爱异常值影响揭“迷你上距”。可通过下列方法进行计算，上四分位数一下四作们数第3章”分散性与变异性的量度”93

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