统计学入门很简单看得懂的极简统计学(统计学入门很简单免费阅读)

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本文节选自《统计学入门很简单看得懂的极简统计学》电子版：

概率分布的基础是高统计学的基础斯发现的正态分布概率分布有许多种类型，显示了随机变量的取值规律。其中，最著名且最常用的就是正态分布。正态分布是统计学最重要的部分。正态分布是由德国数学家高斯(1777~1855年)研究误差时侦然友现的。因此，正态分布又被称为高斯分布或误差分布。误差即“测量值减去真实值”。假如在某个生产瓶装饮用水的工三里，塑料瓶的规格是200ml。无论工厂使用多么高级的填充装置，都很难使实际生产的饮用水的体积达到标准

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的200ml。事实上，饮用水的体积总是多于或少于200ml。这样一来，饮用水的实际体积与规格要求的200ml之间的差异就是误差。测量工厂生产的饮用水的实际体积并求其误差，可以绘制出如下一页图1一样的分布图。这就是正态分布(Normaldistribution)。正态分布被广泛地用于解释自然和社会的概率现象。表示该分布的等式，即概率密度函数是极其复杂的。但是还好我们不必太费心去记，只需要掌握以下几个要点即可。正态分布曲线是左右对称

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的山型。山顶所对应的x就是正态分布的平均值/，山腰部分所对应的与平均值/的差值就是的标准差c(图2)。注:平均值为0，方差为1的正态分布称为标准正态分布。2第2章【基础篇]概率/总体/样本[误差呈现正态分布]误差为0.12bbe6标准规格误差为=0.2一误差为=0.05误差为0.15误差为饮用水实际体积和规格要求体积的差值。E(图1)一[正态分布的特征]人人标从关该图显示的就是平均值为/且方差为全赤的正态分布NUi,a7Z53

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