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解释NaturalLanguageProcessing，自然语言处理。使计算机程序理解、生成“|和不理人类语言的方法和CompnuterVision，计算机视觉。使计算机具备处理图像、视频等视觉信县能力的方法GenerativeAdversarialNetworks，生成对抗网络。通过一个生成髓和一个判别器的相互对抗，米实现图像或文本等信息生成过程的算法模型Rn扩散模型。一种通过对数据点在潮在空间中扩散的方式进行建模来学习数据集兴在结构的算法模型，芝用于图像生成本ContrastiveLanguage-ImagePre-Training，文本-图像预训练。一种用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型SuzgaAS序列到序列模型。将一种序列处理成另一种序列的模型，虹型应用场景是机叭翻译注意力“|由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽机制略其他可见的信息，

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这种机制可以应用于人工智能的算法模型领域Transformmer|一种运用注意力机制的这度学习模型，是许多大模型的基础GienerativePre-trainedTransformer，生成型预训练变换器。由OpenAI研GPT发的大型文本生成类诬度学习模型，可以用于对话AI、机器翻译，摘要生成.代码生成等复杂的自然语言处理尾务ChatGPT|OpenAI在2022年11月发布的聊天机器人，能自然流畅地与人们对话REReinforcementLearningfromHumanFeedback，从人类反馈中进行强化学习。利用人类反馈信和号优化横型的强化学习方法SeenBidirectionalEncoderRepresentations他omTransformers，变换器的双向编码只表示。一种谷歌基于Transformer提出的模型人VisionTransformer，视觉

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变换器。一种利用Transformer解决计算机视觉问题的模型附录三AIGC大事记1950年:.艾伦.图灵提出著名的“图灵测试”，给出判定机器是否具有“智能”的试验方法。1957年:.第一支由计算机创作的苞乐四重奏《依利亚克组曲》(7777acSu7te)完成。1966年:。世界上第一亚可人机对话的机器人“Eliza”问世。1985年:。IBM首次演示了语音控制打字机Tangora。2007年:.世界上第一部完全由人工智能创作的小说《在路上》(77VePoad)问世。2012年:.微软演示了全自动同声传译系统，可将英文演讲者的内容自动翻泽成中文语音。2014年:。伊恩。J.古德费洛(IanJJ.Goodfellow)等人提出生成式对抗网络GAN。2015年:。雅沙。索尔-迪友斯坦(JaschaSohl-Dickstein)等人提出了Diffusion模型。2017年:

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