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第二章AIGC的技术思想哪些技术思想对AIGC的演进做出了重要贡献?人们总喜欢活在舒适区内，用粗暴的断言安感自己，例如机器永远无法模仿人类的某些特性。但我给不了这样的安慰，因为我认为并不存在无法模仿的人类特性。一一艾伦.图灵(AlanTuring)人工智能技术历经了漫长的演进过程，见证了基于规则、机器学、深度学习、强化学习等领域的兴起。目前，人工镶能技术在多和家各小村术生冯信大取得了做人成绩。本章将回顾前AIGC时代各和基技术的相关思想，并在创除复杂数学原的基础上，用通份易懂上语言对目前推动AIGC进行商业落地的重要技术和理念进行介绍。需特别说明的是，为了帮助没有任何技术基础的读者理解本章内容，们在模块拆解和技术诠释相关内容上可能会牺牲部分严谨性，想要整细致地了解技术脉络的该者可以阅读相关科技文献。到小路吕央第一节前A

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IGC时代的技术黄基一、图灵测试与人工智能的诞生1950年，艾伦。图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》(Compvt7pgHBcp7peryrandmte7775ence)，探讨了让机器有具备人类一样智能的可能性。论文在开篇就抛出了一个有趣的问题:“机器能思考吗?”虽然在过去众多科约作品中，对此已有诸多不同的解读，但在一篇严肃的科技论文中探讨这件事似乎是少见的。在论文里，图灵并没有一上来就解答这个问题，而是提出了一种模仿游戏，想要借助思想实验的方式，为确定“什么样的机器#才是具备智能的”给出具有可操作性的定义方式。下面我们依照赂灵的设计来模拟这样的游戏场景。场景:小明、小红和小刚三个人决定一起来玩这个模仿游戏，小刚被关在密闭的屋子里，只能使用两台远程打印机分别与小红、小刚进行交流，但他并不知道每台打印机的背后是

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谁在回答他的问题。在游戏结束时，三个人的胜利目标是不同的。.小明;在游戏结束后，需要根据提问和回答的记录，猜出每台远程打印机背后对应的是小红还是小刚。.小红:尽可。小刚:尽瑟对于小刚来说，一个很自然的游戏策略就是在回答时故意模仿小红，因此这个游戏被称为模仿游戏。现在，我们不妨微调一下这个游戏，把里面的人类“小刚”，更换成机器“小钢”。如果机器0人够借助预先设定好的程序模仿小红，并回答小明的问题，似乎也能这个游戏进行下去。而图灵就在论文中提出，在用机器4区人类的人况下，根据小明这类角色回答错误概率有没有显著增加，可以评估这个蔡换的机器是否具备智能，这也就是著名的“图灵测试”《〈图2-)。虽然“图灵测试”作为一种简易的思想实验存在着诸多缺陷，但地帮助小明猜对自己是小红。地干扰小明，让他以为自己才是小红。ZI也吕击区已已

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