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图2-8二、CLIP模型与AI绘画除了前文GAN部分提到的图最广泛的领域怠是AI绘会男|，出大量相关的应用。此外，AI绽Language-ImagePre-Training，文本-图像处片增加噪声的演变示意领域之外，Diffusion模型应用并且迅速地表现出较大的商业潜力，拓展会国的成功还归功于CLIP(Contrastive像预训练)模型。CLIP模型是OpenAI在2021年初发布的用于匹配图0练神经网络模型。下对实现相对优质的AI绘问题有两个:如果要要解雇的主要避习。而在数据下量方四人到财，而AI则是对图需要对大量图我们将对CLIP模型进行简单而形象的介EE蝇需要让AI很好地解力差异和数据面，人类和AI认识图片的方式是不一样的，人类主要是片中的形象进行理解，片上一个个像素的特#解图片，那么在理解力方从整体上对图征进行学量不足。片数据进行标注来训练AIL，即便在目前有许多分类标注好的开源数据集的情况下，AI性能的提升还是不尽如人意。当这胁片的思路。对于人类来次，在砚儿时期学习岁解图学习一个个像素，而是父母指或者“这是一4的黑色小猫2??，图、研究者开始质上是一个文本和图要大量微博还是容易就题也

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构建，需要借助GoogleColab平台生成，用户界面并不友好，而且运行成本高，用户需要自己租用ColabPro来提升模型性能。虽然DiscoDiffusion有具有诸多局限，但作为早期出现的成型开源AT给会国产品，它依然掀起了用户使用的热潮。三、知名AI绘画工具许多公司在CLIP模型和Diffusion模型的基础上开发了模型变体的相关应用工具，其中，StableDiffusion、DALL。E2、Midjourney是最知名的工具，其发布时间和研发企业如表2-3所示。表2-3StableDiffusion、DALL。E2、Midjourney基本信息表名称发布时间|研发企业StableDiffusion2022年8月上线|StabilityATDALL\'E2|2022年4月更新OpenAlMiidjiourney了|2022年7月公测Miidjourney上述三个知名AI绘画工具都具有各目的特点。StableDiffusion对于生成当代亏术图像上共有较强的理解力，让，但为了还原这些细节，它在图像摘述上需要进行非稼复杂细致的说明，比较适合生成涉及较多创意细节的复杂图像，在创作普通图像时可能能

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