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本文节选自《模型思维斯科特佩奇下载》
人缆ad14路径依赖模型人不能两次踏进同一条河流,因为无论是这个人,还是这条河,都已经不同了。拉拉克利特〈Heraclitus)本章将讨论路径依赖模型。在任何领域,人们的行为都建立在他人行为的基础上,无论是国际事务、艺术、音乐、体育、商业、宗教、技术还是政治,我们都应该会看到某种程度上的路径依吉。大学生选修的课程,导致他未来会倾向于选择某些职业而不会选择其他职业;对某个候选人的认可,可能会使他开启政治生涯;友谊可能会导致其他社会关系;我们穿的衣服、读的书、看的电影,以及任何需要我们付出时间的活动,都会表现出一定程度的路径依赖性。路径依赖也存在于更大的尺度上。普通法裁决会确立并强化先例,从而影响未来的裁决。早期的制度形式会影响后来的制度选择。美国政府制定的由私营公司提供健康保险的政策,导致了一个宏大的私营医疗保险行业以及一系列保健机构,还导致了公立医院和私立医院并存的结果。“特定的制度还会引发特定的行为模式,如自私或合作的倾向;而这种倾向反过来又会影响未来制度的效力。。在本章中,我们构建了一系列动态代模型(dynamicurnImodel),该模型将生成表现出路径依赖性的结果序列。这种模型扩展了伯努利贷模型,允许伐内球的分布随过去的结果而变化。利用这些模型构建我们的思维,给出路径依赖的正式定义,并将路径依赖的结果与均衡区分开来。这些正式的定义还可以将路径依赖与临界点区分开来,而临界点是结果中更加突然的变化。本章由四个部分组成。前两个部分分别讨论了波利亚过程(PolyaProcess)和均衡过程(balancingprocess)。波利亚过程假设正反馈并产生路
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径依赖的结果和均衡。关于路径依赖的许多典型例子,包括“QWERTY”打字机的发展,都是基于正反馈的,这种情况也被称为收益递增。均衡过程则假设负反馈并产生路径依赖的结果,但不会产生路径依赖的均衡。第三部分定义了一个基于粒的路径依赖度量,最后一个部分则讨论了模型的进一步应用。波利亚过程波利亚过程利用伯努利人模型的扩展来刻画正反馈效应。在波利亚过程中,我们会往代中加入与抽取出来的球相匹配的球,这个过程会产生结果路径依赖(outcome“pathdependence)。结果路径依赖是指每一周期的结果都取决于先前的结果。说结果的长期分布,也就是均衡路径依赖〈equilibriumpathdependence)也取决于结果,也是对的。人4这两种类型的路径依赖之间的区别,是本章要讨论的一个核心内容。一个均衡路径依赖的过程,必定是结果路径依赖的。如果长期的结果取决于路径,那么这个路径“洛途”的结果也必定如此。不过,一个过程是结果路径依赖的,并不意味着它一定是均衡路径依赖的。现在发生的事情可能取决于过去,但是长期均衡却可能在一开始就确定下来了。波利亚过程一只盆里面装着一个捍球和一个灰球。每一周期,都随机抽取出一个球并将这个球与和它颜色相同的另一个球一起放回到仿中。抽取出来的球的颜色表示结果。波利亚过程可以用来刻画多种多样的社会和经济现象。一个人选择学习打网球,还是打壁球,可能取决于其他人的选择。如果更多的朋友选择学习打网球,那么这个人就更有可能也选择学习打网球,因为这会增加他找到伙伴打比赛的机会。与此类似,一个人决定购买什么类型的软件、学习哪种语言或购买哪款智能手机,也可能
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取决于他的朋友以前做出的选择。类似的逻辑同样适用于企业对技术标准的选择,它们可能会根据其他企业的选择来做出选择。这个模型通过改变球的分布来刻画这些社会影响。如果灰球代表选择学习打网球的人,白球代表选择学习打壁球的人,那么,当更多的人选择学习打网球时,代里面就包含了更多的灰球,从而导致后来的人更加有可能选择学习打网球。对更多人所选择的结果的这种不断增长的奉引力创造了路径依赖。我们可以从波利亚过程中推导出两个令人意想不到的性质。首先,具有相同数量的昌色结果的任何序列都会以相同的概率发生。其次,日球和灰球的每个分布都以相同的概率发生。第二个性质意味着极端的路径依赖。任何事情都可能发生,一切髓有可能。在1000个周期之后,代中包含了40%的白球的概率等于包含了2%的白球的概率。要理解为什么会这样,不妨考虑前三个周期内所有可能的结果序列。第一个周期的结果是灰色的概率为1/2。如果这个结果发生了,那就要加入一个灰球,从而使第二个周期的结果为灰色的概率增加到2/3。如果第二个周期的结果也是灰色,那就要加入第三个灰球,从而使第三个周期的结果为灰色的概率增加到3/4。由此可以得出,三个灰球(或三个日球)的总概率等于1/2乘以2/3乘以3/4,其乘积等于1/74。前三个结果由两个白球和一个灰球组成的结果序列如图14-1所示。在最上面一行中,结果的顺序是先灰色、再白色、然后又是白色。这个序列的概率是1/12,其他两个序列的概率也是一样。因此,获得这三个序列之一的概率等于1/4。根据对称性,选择两个灰球和一个白球的概率也必定等于1/4。因此,每个可能的结果集-三个白色、三个
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