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立起了如今人们对这个概念的一些理解。对我们来说，算法的概念有这样三个至关重要的特征，其中每一个总结起来都有些难度:(1)底层中立:不管你用的是哪种符号体系，也不管你用的是铅笔还是钢笔，纸张或是羊皮卷，壳虹灯或者空中文字，它们都不会影响到你运工长除法的过程。运算程序依据的是逻辑结构，各种物质材料的因果力量也许能为运算保轰护航，但它们不直接参与运算。《2)潜在无头脑:过程的整体设计可以非常华丽，结果也可能十分次眼，但算法的各个既成步骤，包括步骤之间的过渡却出奇地简单。有多简单?一个听话的白澳或者是一个简单的机械装置就能执行。教科书中这样说:算法就像是为新手厨师设计的襄饪说明。一本写给主忆的料理书上可能多是这样的措荐:“放入葡萄酒适量，将鱼着熟。”而转换成算法之后，它会变成这样:“取一瓶标签上写有“干”字样的白葡萄酒，用螺旋开抠器打开，把首中的酒倒入锅底至3悍米深，然后打开锅下的燃炉旋钮调到高火，……”整个过程分解得相当仔细，最后都落实到一个个简单得不能再简单的小步骤上。你只需要充当一部食谱阅读器就可以了，不需要做出什么明智的决策或是精准的判断，也不需要发挥直觉。《3)结果有保障:不管什么样的算

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法，只要不出意外，它就能每次都按照同样的步骤运作。一种算法就是一份简单的、不易有出入的食谱。显而易见，计算机就是靠这些特点成就的。每一种计算机程序都是一套算法:根本的组成元素是一些简单的步骤，它们的运行过程惊人地可靠，而运行机制却十分简单。电子电路是计算机常用的选料，虽然电子总是在硅芯片上飞来飞去，但计算机的能力却与它们的因果特性完全无关，运算速度除外。同样的算法，用在使用光纤分流光子的设备上就可以完成得更快些，而通过人力用纸和笔来计算就会变得很慢很慢。达尔文发现的不是一种算法，而是一大类相关的算法，只是他还没办法对这些算法做出明确的划分。27让电樟买现自动控制机器取代人类的逻辑在离开这段有关计算机的插曲之前，我还想再多介绍另外上个有用角概念一洒代码、注释和目标代码，它们对于我们探索“大脑怎样产生意义”这个问题有很重要的作用。一般来说，比起直接去解决一个智力难题，先研究透彻一个简单纯粹的相关实例、抓住概念的一些实质对我们来说可能会更有帮助。在人工智能领域，这种简单实例叫作“玩具问题”。先解决掩玩具问题，顺势再让我们去处理现实中那些恼人的大问题吧!下面所讲的是一个有关升降机操作员如何被计算机

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芯片取代的故事，我是为了简单纯粹才编进了这个故事，但这一点儿也不影响它的现实性。在我年轻的时候，那时候升降电梯里还需要有操作员，他们每天的工作就是眼随电术上上下下，在需要的楼层停下机器，让乘客们出入。在那个年代里，他们操作的是一根很奇怪的手柄，手栖以顺时针或者道时针方向转动，这样就能使电梯上升或者下降。能让电梯准确地停售在某一楼层是需要技术的，那时的电梯总是停得要比楼层地面高出或者下陷三五厘米，所以在乘客们出入时，操作员不得不提醒大家要多注意脚下。先到哪一层，到了要说些什么，还有怎样开电梯的门等等，这些都是有规矩的，操作员们要接受训练，记住这些规挎，不断地练习操作，直到把这些规抵都彻底变成了他们的第二天性。规矩本身是发明者们在设计过程中经过多年的苦思蛙想才制定出来的，期间还会进行大量的微调和改进。我的设定是这样的;这种电梯的设计已经基本固定，设计师们留下了一本详细的操作和手册。无论什么人，只要按照手册正确操作就一定能成为优秀的电梯操作员。现在，让我们来想象一下，要是操作员所有的工作都能由一个简单的计算机程序来完成，情况又会是怎样事实上，随着各种自动机械的发明不断出现，纯技术性工作已经开

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