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本文节选自《直觉泵和其他思维工具.mobi》

些惊人的成就鼓励着我们:如果对大脑也采用类似(仅仅是类似)的技巧来实施道向工程,或许我们也能得到一些收获。在面对“说法语的人的大脑之间的相似性”这个问题时,排除解剖学上那些显著的差异,也许利用虚拟机的例子能为我们展示出一种最好的解释:所有说法语的人都具备某种版本的法语虚拟机,它藏身于他们大脑数以亿计的寄存器中,是一套由细微的习性和连锁装置构成的系统。说英语的人的大脑里同样也有这人么一套固定模式的系统,即英语虚拟机。当你对一个法国人说,“Donnez-moilesel,silvousplait,(请把盐递给我)”你基本上就能预见到法语虚拟机会作出的反应,因为这种反应与你,这样一个说英语的人为自己脑中的英语虚拟机输入“Pleasepassmethesalt.(请把盐递给我)”时所给出的反应是一致的。但现在的问题是,要怎样在人类的大脑中建立起一个法语虚拟机或者英语虚拟机?人们在下棋或是在说法语时,大脑各个不同的层面上到底都发生了一些什么样的活动,到目前为止我们还不得而

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知。Lg毫无疑问,我们对此给不出什么精确的描绘,不像是编译器,这种程序可以将高层指令翻译成可在硬件上运行的代码,只要计算机程序员能在最高层面上设计出一个想法,它就有把握吐出一个可执行的程序来。这里出现了一个非常重要的概念验证:至少我们找到了一种方法,它能够清楚地道出“具有数万亿活动部件的计算机,它的那种高等能力到底是什么”,而无需动用神奇组织。26算法有效解决问题的策略机制我地球上的生命经由这种或者那种算法,在上亿年的时间里谱出了一襟布满枝枉的生命之树。那么,准确来说什么是算法?事实上,这个概念有很多相互抵触的含义,而我取的是最广义上的那种理解。以下内容是我从《达尔文的危险观念》中摘录出来的,略有修改。是达尔文发现了算法的力量。算法是一种特定类型的形式步骤,只要可以“运行”或者开始具现化,它就能合乎逻辑地产生特定类型的结果。其实,即使是在达尔文时代,算法也并不十分新颖。很多我们熟悉的算数运算,例如进行一个长除法或者结算支票铸,都是算法。另外,像走出井字棋的完美一

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步,还有按字母顺序排列单词时使用的那些判定程序,它们也属于算法。数学和逻辑学界对算法的本质和威力的理论反思出现得则相对较晚,它们是20世纪发展的产物,让我们开始重新认识达尔文的发现,直接关系到了计算机的诞生,而计算机的出现也让我们对算法的威力有了更加深刻、更加生动的理解。要查看算法的词源,我们得向前追溯:经由拉丁文的algorismi到早期英语的algorism,之后又错写为algorithm的现代形式。再往上,算法这一术语其实得自于波斯一位数学家Musaal-Khowarizm的名字,他在9世纪写过一本关于算术步骤的书,到11世纪,巴斯的阿德拉德(AdelardofBath)或是切斯特的罗伯特(Robert“ofChester)把它译成了拉丁文。数个世纪以来,算法这个概念表示的一直都只是那种万无一失甚至略显“机械”的程序过程,20世纪30年代,阿兰.图灵、库尔特\'哥德尔还有阿隆佐.丘奇(AlonzoChurch)这一代人经过了一系列创始性的工作,才多多少少确

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