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诉我们，该能够计算出给定S后T的概率，即PT这也许是贝叶斯法则在统计学中最靠的一个方回P(T)和P(S)。们可以在我们的判断较为可利用数学工具推导出在我介率。在贝叶斯网络中，前同概率，在需要时，为了解贝叶斯法则在茶有费心计算P(TIS)，碰已记得，茶，有5/12的顾客点了烤饼。的其他概率算出答(2/3)，说，4/5是使这个我们从可以将贝叶斯法。根据贝等式成立的唯看作一种方法，3S)，上直接如果我们知道给定T后S的概率，即P(SIT)，那么我们就当然前提是我们已要的应用:我十算出条件概率，并应知]的判断较为模糊的另一方向上的条件概该方程也扮演计算机告诉我们逆概率。例子中的工作原而是将包含数据的电有1/2点了茶的顾客也点了烤饼:必至了同样的角色于表留此时，店主突然问你:客中还点了茶的硕客古比是多少?”不必售伏，叶斯法则，区(5/12)=(17/2)值。定假设的信风解这一点非闻要，医(CTIS)=4/5，基:我们告浊在了家诉计算机，现在我们假设你没。不过你并且有2/3的顾客点了“点了烤俏因为你可以根据已的顾知为对于P(TIS)来用以更新我们对茶一一特为人类对未来事件的信念多取决于该事件或类似事件在过去发生的颁宣。事实上，当一位顾全各相习能想要喝茶。而如果他先点了烤饼，甚至可以主动建议:E够将数字实上，我们则所做的只是让我们生出，顾客想点茶的先验概率百《“我猜你想点茶配烤饼。?”融入这个推棕田旦意思是顾客走进茶室后，前他想要点茶的概率)是2/3。而如果掌握么现在他想点茶的更平凡无奇，只涉及会问，这

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么一个简单的招人们为册叶斯法则和争#的，而不是用来制造争议的。这里我必须承认，在茶的过程有意掩盖了两条深刻数是如何企了250年之久?毕竟，必至更多以前所不知道的关于他的信息:新《后)概率是P(TIS)=4/5。从数学的角度来说，这就是贝[条件概率的概念以及少许古和希腊让贝叶斯束此扬名学界的?为什么上评只是用来解决的例子中，我从数据推的异议的存在，条是应用层面的。冰学层国十斯法则的全过程。这位顾客点了烤饼，从表3.1本在真正点餐之走进茶室大门时，根据我们过去与类似顾客的接触，我们会判断他可那我们就更确定他会点茶了。事斯法以看贝叶IJA鉴于他部内容。数学久一色允征让了子三|逻辑那么我们就已经点了烤饼，哲学层四那看起来似巴种识。你可可能议导出贝叶斯法则的，及册的异议缀焦于将概率解释为一种信念(Cdegfeeofbelief)的比例。这一哲学道”这句表达得译成概率语言吾。P〈T)和PCS且T)反映了我对这些命古等于P《S县T)/P(CT)，[2的观点，我们在这种解释。但没有人明确说过，信和含的修正后的信念度就应该规定的那样?《“假层我知道以符号P〈S)作为表示法的概率但“假设我知道”是的约束。托马斯。贝叶斯的成就在于他首次提出了条的“频率”这一概念。受到知识的逻辑而非频率和比例的逻辑从哲学的角度来看，P(SIT)=P(S且T)/P(CT)。条件概率”这个术语第二个〈事件)发生的概率”这种烦距识到“假设”这种关系需要有它自(多以地球物E式提出了现在我们在P〈SIT)中件概率的正式定义，即的痔释是上汲

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的，他没有使用“条设第一个述。己的表示符号。最终，事件发生了，论学者的身份为人所知)1使用的标准竖线表示符号正如我们看到的，概率定义的一个初等推论到19世纪80年代，人们才意Ra下学、\\五DO百，-卡呈情一在茶室可以等同于或应该等同于数据中论的关键在于，我们是否可以合人条件概率P(S)、哈罗德。杰旨号例子中含蓄地使用了法地将“假设我知人已、了但谁能证明我对了就像贝叶斯法则所含度是否就等同于“在T发生的情况下其根本目的是捕捉概率游戏中种认识论范畴的表达，但应当承认，他，而是使用“假的描学家而非概率三|在形式上，贝叶斯法。但在认识论上，事实上，它作为一种规范性规则，和人则只是贝叶斯给出的条件它远远超出了初等概念的能够应用于根据证据更新信言之，我们不仅应该捷罕、这新概念的全其忠实地表达了到T之后对S的信念信念度。此外，合计越应相信它的因在贡发生难:电贝定义，而且应该将其视作一个实证设我知道”这名短语。这侣误法则看作“条件概性的指称，有朵定，人们在观察叶斯永远不会低于人们在观察到T之前对“S且T”的暗示了证据Ti拭出乎意料，即P〈T)医作为主教牧师的贝叶斯的朋友普莱越小，人们就斯认为这是对休恋的有效驳斥。如果T是一个发生概率极低的神迹(“基督复活了”)，之子”)，司提升。神迹设就越可信。了如此深刻的印象则当我们知道越是不可思T真实发生了之后，据给而$是一个与之密切相关的假设.基藻征吓上六我们对$的信:\\议，在入发生后可以角和它为休发生的人这也说明了为何目击者证念度就会大《新约全书》的作者留下

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