the book of why 读后感(the book of why中文版 pdf)

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本文节选自《the book of why 读后感》

状况和各种其但特和们是否是可互换的。因种方法不必评估造成两个处理的复杂程度。群组FE上存在差异，但只此，可互换性就相当于两组着体存在差异的无数因表4.1根据反应类型进行的个体分类若接种疫苗的结在总体中的比例4有d、c、Pp、i相等才和中4个比例相等票，从而大大降低了决定注定的得流感得流感于得沪戌未得流感到借助这的“统计学”定义，无论是声误的答案。某个变量可和和条件，但根据该变量进行统计调格林兰和罗宾斯给出的定义是一项伟大的科学成就，因直俗易懂的定义，格林兰和罗宾斯表明了以和明性定义还是过程性定义，都给出了错满足了混杂的“经流行病学定义”的三个整仍然可能增加偏倚未得流感可。得流感主关于混杂为该定义使他们能够举出一些明确的例子，表明以前的混杂定义是不恰当的。但是，该定义无法付#实践。简言之，那个6鹤额头上的贴红79?是不存在的。我们甚至无从了锁在她的神灯里不想示人的信息。和对照组是否可互换这个问题留给直现在，我希望我的叙述激发起了你对于这个问

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题的好奇心:者只能将处理组解d，C，PD，i的值。事实下由于铀和这方面的信息图是如何将混杂这个大膝烦转变成了一个有趣的游戏呢?诀罕混杂进行操作测试，这个测试被称为“后门标准”混杂、识别混杂项子和根据混杂项一个比迷宫问题还简得到了圆满的解决。do算子和后门标准子进这正国人人，研究觉去判断。因末地在于对。这个标准将定义行统计调整这些问题页转变成了单的智力游戏。如此，这个古老而环手的问题就为了理解后门标准，我们需要先直观地了解信息是如何在因果图中流动的，这对我们后续的理解会有所帮助。我喜欢将连接看作一个管道，这个官道将信息公起点X传递到终反Y。记住，正如我们本第三信息传递是双回的，既在因果方癌传递，也在非因果方向传说。事实上，非因果路径恰恰是混杂的根源。大家应该和记二扩洛法杂定义为任何使P〈Yldo(X))不同于P〈Y|Y)的因素。do算子会除指同X的所有箭头，这样它就可以防止有关X的任何信外在非因条才回流动。随机化处理具有相同的效果。如果我们

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选择合适的变量进行统计调整，那么这种统计调整也具有相同的效果。在上一章，我们看完了接合的3种形式(或3条信息流通规则)，这些规则告诉了我们应该如何阻断信息在某个接合中流动。为了加以强调，我现在重复一下这些规则:(a)在链接合A一B一0中，控制B可防止有关A的信息流向C或有关C的信息流向A。ob?|人全六全全合90|控制B可以防止有关(c)最后，在对撞接合A一B人CC中，信息流通规则与前两种是全相反的。变量A和0C原本是独立的，所以关于A的信息不能告诉你往生关于C的信息。但是，如果你控制了B，由于辩解效应的存在，信息就会开始在“管道”中流通。我们还必须牢记另一条基本规则:(d)控制一个变量的后代节点〈或替代物)就如同“部分地”控制变量本身。控制一个中介物的某个后代节点意味着部分地关闭了信息管道控制一个对撞变量的革个后代节点则意味着部分地打开了信自答现在，如果我们有更长的管道和更多的接合单元，就像这样:AfB全0一D全E一F一G全H一|一J

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